Analýza a vzorkování molekulárních simulací pomocí kontradiktorních autokodérů
Veřejná podpora
Poskytovatel
Grantová agentura České republiky
Program
Standardní projekty
Veřejná soutěž
SGA0202200004
Hlavní účastníci
Vysoká škola chemicko-technologická v Praze / Fakulta potravinářské a biochemické technologie
Druh soutěže
VS - Veřejná soutěž
Číslo smlouvy
22-29667S
Alternativní jazyk
Název projektu anglicky
Analysis and sampling of molecular simulations by adversarial autoencoders
Anotace anglicky
Significant acceleration of molecular simulations would enable their higher contribution to the design of new drugs or proteins. Current algorithms are slow due to high energy barriers between different states of the system and due to the necessity to use slow simulation steps. The goal of this project is to address this problem by artificial neural networks, namely, by the adversarial autoencoder algorithm. This algorithm will be applied to analyze the simulation trajectories by dimensionality reduction. Next, it will be used in combination with metadynamics to accelerate the barrier crossing and to predict the free energy profile of the studied system. Finally, this algorithm will be used to sample new states of the molecular system with orders of magnitude higher efficiency (longer step size) compared to conventional simulations.
Vědní obory
Kategorie VaV
ZV - Základní výzkum
OECD FORD - hlavní obor
10403 - Physical chemistry
OECD FORD - vedlejší obor
10608 - Biochemistry and molecular biology
OECD FORD - další vedlejší obor
—
CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)
CE - Biochemie<br>CF - Fyzikální chemie a teoretická chemie<br>EB - Genetika a molekulární biologie
Termíny řešení
Zahájení řešení
1. 1. 2022
Ukončení řešení
31. 12. 2024
Poslední stav řešení
—
Poslední uvolnění podpory
29. 2. 2024
Dodání dat do CEP
Důvěrnost údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Systémové označení dodávky dat
CEP25-GA0-GA-R
Datum dodání záznamu
12. 3. 2025
Finance
Celkové uznané náklady
5 188 tis. Kč
Výše podpory ze státního rozpočtu
4 685 tis. Kč
Ostatní veřejné zdroje financování
503 tis. Kč
Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.
0 tis. Kč