Adaptivní soft computing framework pro řešení inverzních úloh přenosu tepla se změnou skupenství

Název projektu anglicky
Adaptive soft computing framework for inverse heat transfer problems with phase change
Anotace anglicky
The project aims at the research of soft computing methods in inverse heat transfer problems with phase change and the creation of an adaptive soft computing framework for their solution. Many processes involve phase changes and their description often leads to complex heat transfer problems having no direct solution. A direct solution in this context refers to the quantification of thermal behaviour according to heat transfer parameters and conditions. The direct solution is not possible when some parameters and conditions are unknown. In such cases, an inverse solution is needed. Several approaches for the solution of inverse heat transfer problems have been proposed but these mostly addressed problems without phase change. Soft computing methods, which include meta-heuristic algorithms, fuzzy logic and neural networks, seem to be promising in this respect as they seek an approximate solution rather than an exact one. This can be an advantage in case of multiple unknown parameters and in black-box inverse problems where limited information is available for the detailed description.

Kategorie VaV
ZV - Základní výzkum
OECD FORD - hlavní obor
20303 - Thermodynamics
OECD FORD - vedlejší obor
—
OECD FORD - další vedlejší obor
—
CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)
BJ - Termodynamika

Důvěrnost údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Systémové označení dodávky dat
CEP24-GA0-GA-R
Datum dodání záznamu
19. 2. 2024

Podobné projekty(10)