Chytré modelování neelastického chování heterogenních materiálů
Cíle projektu
Robustní modelování neelastických jevů na makroúrovni vyžaduje znalost vnitřní struktury materiálu, protože tyto jevy často vznikají a šíří se napříč měřítky. Navzdory pokusům analyzovat reálné konstrukce z kvazikřehkých materiálů pomocí diskrétních modelů, které explicitně zahrnují mezostrukturu materiálu, je jejich praktické využití omezené kvůli vysokým výpočetním nárokům a složité tvorbě modelu. Tento projekt rozvíjí tři propojené strategie pro zefektivnění simulací s explicitní mezostrukturou. První strategie upravuje sférický reprezentativní objemový prvek (RVE) pro výpočetní homogenizaci tak, aby umožňoval lokalizaci deformace pod libovolným úhlem a regularizaci uvolněné energie. Druhá strategie zaměřená na metody dělení oblasti zahrnuje identifikaci dominantních módů komunikace mezi podoblastmi a formulaci adaptivních postupů při lokalizaci deformace. Oba tyto přístupy budou dále zefektivněny nahrazením lokální odezvy RVE nebo podoblasti metamodelem využívajícím strojové učení s fyzikálním omezením.
Klíčová slova
mechanical behaviorheterogeneityfracturestrain localizationhomogenizationdomain decompositionsurrogatemachine learning
Veřejná podpora
Poskytovatel
Grantová agentura České republiky
Program
Standardní projekty
Veřejná soutěž
SGA0202400001
Hlavní účastníci
Vysoké učení technické v Brně / Fakulta stavební
Druh soutěže
VS - Veřejná soutěž
Číslo smlouvy
24-11845S
Alternativní jazyk
Název projektu anglicky
Smart modeling of inelastic behavior in heterogeneous materials
Anotace anglicky
Accurate modeling of inelastic phenomena at the macroscale requires knowledge of material internal structure, as such phenomena often originate and propagate across scales. Despite attempts to analyze large structures made of quasibrittle materials using discrete models that explicitly incorporate material mesostructure, their practical application is limited due to high computational demands and complex pre-processing. To address these issues, this project investigates three interconnected strategies for improving the efficiency of simulations with explicit mesostructure. The first one involves adapting a spherical Representative Volume Element (RVE) within computational homogenization to facilitate strain localization under arbitrary angle and regularizing energy dissipation. The second one aimed at domain decompositions involves extracting significant modes of communication among subdomains and formulating an adaptive strategy for localizing problems. Finally, these approaches will be combined with physically-constrained machine learning to replace responses of RVE or subdomains.
Vědní obory
Kategorie VaV
ZV - Základní výzkum
OECD FORD - hlavní obor
20102 - Construction engineering, Municipal and structural engineering
OECD FORD - vedlejší obor
20302 - Applied mechanics
OECD FORD - další vedlejší obor
20501 - Materials engineering
CEP - odpovídající obory
(dle převodníku)GB - Zemědělské stroje a stavby
JG - Hutnictví, kovové materiály
JM - Inženýrské stavitelství
JP - Průmyslové procesy a zpracování
JQ - Strojní zařízení a nástroje
Termíny řešení
Zahájení řešení
1. 1. 2024
Ukončení řešení
31. 12. 2026
Poslední stav řešení
B - Běžící víceletý projekt
Poslední uvolnění podpory
8. 3. 2024
Dodání dat do CEP
Důvěrnost údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Systémové označení dodávky dat
CEP25-GA0-GA-R
Datum dodání záznamu
21. 2. 2025
Finance
Celkové uznané náklady
8 721 tis. Kč
Výše podpory ze státního rozpočtu
8 721 tis. Kč
Ostatní veřejné zdroje financování
0 tis. Kč
Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.
0 tis. Kč
Uznané náklady
8 721 tis. Kč
Statní podpora
8 721 tis. Kč
0%
Poskytovatel
Grantová agentura České republiky
OECD FORD
Construction engineering, Municipal and structural engineering
Doba řešení
01. 01. 2024 - 31. 12. 2026