Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Reprodukovatelnost a vztahy mezi přípravou, složením, mikrostrukturou a vlastnostmi piezoelektrické keramiky na bázi niobičnanu draselno-sodného (KNN)

Veřejná podpora

  • Poskytovatel

    Grantová agentura České republiky

  • Program

    Standardní projekty

  • Veřejná soutěž

    SGA0202400001

  • Hlavní účastníci

    Vysoká škola chemicko-technologická v Praze / Fakulta chemické technologie

  • Druh soutěže

    VS - Veřejná soutěž

  • Číslo smlouvy

    24-12848S

Alternativní jazyk

  • Název projektu anglicky

    Reproducibility and processing-composition-microstructure-property relationships in potassium sodium niobate (KNN) piezoelectric ceramics

  • Anotace anglicky

    Piezoelectric ceramics have unique properties that make them useful in various applications as sensors and actuators. However, traditional piezoelectric ceramics based on PZT have environmental and health concerns due to lead content, and potassium sodium niobate (KNN) based piezoelectrics have emerged as a promising lead-free alternative. Yet, KNN suffers from issues such as poor reproducibility, long-term stability, and overall performance. Most experimental research on KNN is empirical and based on a one-factor-at-a-time approach, which is time-consuming and inefficient. Therefore, the proposed project aims to use the Design of Experiments (DOE) approach in combination with machine learning to study the impact of numerous processing variables for each preparation step, including the noise (uncontrollable variables) and to investigate the interplay between composition, microstructure, and properties. The project will also employ modeling to complement the experimental data. The final goal is to propose optimized processing route for high-quality KNN with improved reproducibility.

Vědní obory

  • Kategorie VaV

    ZV - Základní výzkum

  • OECD FORD - hlavní obor

    20504 - Ceramics

  • OECD FORD - vedlejší obor

  • OECD FORD - další vedlejší obor

  • CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

    JH - Keramika, žáruvzdorné materiály a skla

Termíny řešení

  • Zahájení řešení

    1. 1. 2024

  • Ukončení řešení

    31. 12. 2026

  • Poslední stav řešení

    Z - Začínající víceletý projekt

  • Poslední uvolnění podpory

Dodání dat do CEP

  • Důvěrnost údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Systémové označení dodávky dat

    CEP24-GA0-GA-R

  • Datum dodání záznamu

    27. 2. 2024

Finance

  • Celkové uznané náklady

    4 943 tis. Kč

  • Výše podpory ze státního rozpočtu

    4 784 tis. Kč

  • Ostatní veřejné zdroje financování

    132 tis. Kč

  • Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

    27 tis. Kč