Vývoj komplexního predikčního modelu a softwarového nástroje pro superkritickou fluidní chromatografii za použití umělých neuronových sítích

Poskytovatel

Grantová agentura České republiky

Program

Standardní projekty

Veřejná soutěž

SGA0202500001

Hlavní účastníci

Univerzita Karlova / Farmaceutická fakulta v Hradci Králové

Druh soutěže

VS - Veřejná soutěž

Číslo smlouvy

25-15354S

Název projektu anglicky

Development of comprehensive prediction model and software tool for supercritical fluid chromatography using artificial neural networks

Anotace anglicky

Supercritical fluid chromatography is an environmentally friendly alternative to commonly used chromatographic techniques with increasing application range. Nowadays, quality-by-design approach is required by many guidelines for analytical method development. That is easily achievable in LC where prediction softwares are commercially available. However, no prediction model enabling in silico optimization of SFC retention has been developed, yet. The proposed project aims to develop a comprehensive model for SFC retention prediction based on a quantitative structure-retention relationship. To ensure the validity and applicability of the prediction model, an input matrix consisting of > 70.000 experimental data related to retention on 3 stationary phases using 20 organic modifier compositions and > 30.000 data points related to analyte properties will be used to train artificial neural networks with deep learning tools. Thus, key molecular descriptors affecting retention will be identified with high certainty and used for the build-up of the prediction model.

Kategorie VaV

ZV - Základní výzkum

OECD FORD - hlavní obor

10406 - Analytical chemistry

OECD FORD - vedlejší obor

—

OECD FORD - další vedlejší obor

—

CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

CB - Analytická chemie, separace

Zahájení řešení

1. 1. 2025

Ukončení řešení

31. 12. 2027

Poslední stav řešení

Z - Začínající víceletý projekt

Poslední uvolnění podpory

—

Důvěrnost údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Systémové označení dodávky dat

CEP25-GA0-GA-R

Datum dodání záznamu

6. 3. 2025

Celkové uznané náklady

9 852 tis. Kč

Výše podpory ze státního rozpočtu

9 852 tis. Kč

Ostatní veřejné zdroje financování

0 tis. Kč

Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

0 tis. Kč