Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Meta-modelování strojovým učením pro intenzifikaci přenosu tepla se složitou geometrií povrchu

Veřejná podpora

  • Poskytovatel

    Grantová agentura České republiky

  • Program

    Standardní projekty

  • Veřejná soutěž

    SGA0202500001

  • Hlavní účastníci

    Vysoké učení technické v Brně / Fakulta strojního inženýrství

  • Druh soutěže

    VS - Veřejná soutěž

  • Číslo smlouvy

    25-16935S

Alternativní jazyk

  • Název projektu anglicky

    Machine learning-based surrogate modeling for conjugate heat transfer enhancement with complex surface geometry

  • Anotace anglicky

    The project aims at machine learning-based surrogate modeling for conjugate heat transfer enhancement by means of complex surface geometry. Complex heat transfer structures with a large surface-to-volume ratio, which were not manufacturable with conventional (subtracting) manufacturing methods, can be now produced with additive manufacturing and 3D printing. Though computational fluid dynamics (CFD) is applicable for investigations of such structures, CFD models are computationally expensive and inefficient, which makes the design and shape optimization of heat transfer surfaces with complex geometry clumsy. A data-driven modeling approach employing machine learning will be adopted for the reduction of computational cost and improvement of computational efficiency and accuracy. The existing knowledge concerning machine learning-based surrogate models for heat transfer enhancement by means of complex surface topology is rather limited, in particular regarding simulation as well as experimental data for learning. This represents a knowledge gap the present project aims to fill in.

Vědní obory

  • Kategorie VaV

    ZV - Základní výzkum

  • OECD FORD - hlavní obor

    20303 - Thermodynamics

  • OECD FORD - vedlejší obor

    20704 - Energy and fuels

  • OECD FORD - další vedlejší obor

  • CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

    BJ - Termodynamika<br>JE - Nejaderná energetika, spotřeba a užití energie<br>JT - Pohon, motory a paliva

Termíny řešení

  • Zahájení řešení

    1. 1. 2025

  • Ukončení řešení

    31. 12. 2027

  • Poslední stav řešení

    Z - Začínající víceletý projekt

  • Poslední uvolnění podpory

Dodání dat do CEP

  • Důvěrnost údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Systémové označení dodávky dat

    CEP25-GA0-GA-R

  • Datum dodání záznamu

    25. 2. 2025

Finance

  • Celkové uznané náklady

    8 715 tis. Kč

  • Výše podpory ze státního rozpočtu

    8 715 tis. Kč

  • Ostatní veřejné zdroje financování

    0 tis. Kč

  • Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

    0 tis. Kč