Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Samoučící metody v prostředích s nedokonalými informacemi

Veřejná podpora

  • Poskytovatel

    Grantová agentura České republiky

  • Program

    Standardní projekty

  • Veřejná soutěž

    SGA0202500001

  • Hlavní účastníci

    Univerzita Karlova / Matematicko-fyzikální fakulta

  • Druh soutěže

    VS - Veřejná soutěž

  • Číslo smlouvy

    25-18031S

Alternativní jazyk

  • Název projektu anglicky

    Self-learning methods in imperfect information environments

  • Anotace anglicky

    Imperfect information environments are a general model of game-theoretical interactions between agents. While there has been a recent breakthrough in this new area pioneered by the applicant, we have only scratched the surface of important and interesting research questions. While search in perfect information games and planning has a history of over 70 years of investigation, imperfect information analog is here only for a few years. There are many critical open problems that need to be solved, and many important ideas from perfect information environments need to be generalized in order to create truly general AI and learning methods. In the proposal, we outline research directions to advance AI techniques in game theory and meta-learning. We focus on enhancing online search methods in large belief spaces, understanding the role of search versus fixed policy networks, exploring meta-learning for regret minimization and developing machine learning-based stimulation protocols for visual prosthetic systems. The goal is to push the boundaries of AI capabilities across diverse domains.

Vědní obory

  • Kategorie VaV

    ZV - Základní výzkum

  • OECD FORD - hlavní obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

  • OECD FORD - vedlejší obor

  • OECD FORD - další vedlejší obor

  • CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

    AF - Dokumentace, knihovnictví, práce s informacemi<br>BC - Teorie a systémy řízení<br>BD - Teorie informace<br>IN - Informatika

Termíny řešení

  • Zahájení řešení

    1. 1. 2025

  • Ukončení řešení

    31. 12. 2027

  • Poslední stav řešení

    Z - Začínající víceletý projekt

  • Poslední uvolnění podpory

Dodání dat do CEP

  • Důvěrnost údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Systémové označení dodávky dat

    CEP25-GA0-GA-R

  • Datum dodání záznamu

    25. 2. 2025

Finance

  • Celkové uznané náklady

    8 379 tis. Kč

  • Výše podpory ze státního rozpočtu

    7 965 tis. Kč

  • Ostatní veřejné zdroje financování

    414 tis. Kč

  • Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

    0 tis. Kč