Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Hybridní extrakce signálů: Synergie fyzikálních, informačně-teoretických a datových znalostí

Veřejná podpora

  • Poskytovatel

    Grantová agentura České republiky

  • Program

    Standardní projekty

  • Veřejná soutěž

    SGA0202500001

  • Hlavní účastníci

    Technická univerzita v Liberci / Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií

  • Druh soutěže

    VS - Veřejná soutěž

  • Číslo smlouvy

    25-18485S

Alternativní jazyk

  • Název projektu anglicky

    Hybrid Source Extraction: Synergy of physical, information-theoretical and data-based knowledge

  • Anotace anglicky

    The project focuses on new hybrid methods for signal extraction, combining classical algorithms based on mathematical models and deep neural network training capabilities. We propose a procedure that efficiently combines knowledge and leads to designing highly specific, economical, and interpretable neural network architectures. The procedure puts together four methodologies: blind independence-based source extraction (information-theoretic knowledge), structured mixing models (physical knowledge), informed algorithms (linking the model-based part and the part using deep learning) and their conversion into trainable structures (e.g., deep unrolling), and input data warping (adapting the data to the assumed mixing model). These parts are independently functional. Integrating them into shared structures and training has great potential to achieve synergies that lead to significantly more powerful signal extraction methods than state-of-the-art ones.

Vědní obory

  • Kategorie VaV

    ZV - Základní výzkum

  • OECD FORD - hlavní obor

    20201 - Electrical and electronic engineering

  • OECD FORD - vedlejší obor

    10102 - Applied mathematics

  • OECD FORD - další vedlejší obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

  • CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

    AF - Dokumentace, knihovnictví, práce s informacemi<br>BC - Teorie a systémy řízení<br>BD - Teorie informace<br>IN - Informatika<br>JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika<br>JB - Senzory, čidla, měření a regulace

Termíny řešení

  • Zahájení řešení

    1. 1. 2025

  • Ukončení řešení

    31. 12. 2027

  • Poslední stav řešení

    Z - Začínající víceletý projekt

  • Poslední uvolnění podpory

Dodání dat do CEP

  • Důvěrnost údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Systémové označení dodávky dat

    CEP25-GA0-GA-R

  • Datum dodání záznamu

    25. 2. 2025

Finance

  • Celkové uznané náklady

    5 724 tis. Kč

  • Výše podpory ze státního rozpočtu

    5 724 tis. Kč

  • Ostatní veřejné zdroje financování

    0 tis. Kč

  • Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

    0 tis. Kč