Uncertainty-Aware Machine Learning Models for Open-World Decision-Making

Poskytovatel

Grantová agentura České republiky

Program

Standardní projekty

Veřejná soutěž

SGA0202600001

Hlavní účastníci

České vysoké učení technické v Praze / Fakulta elektrotechnická

Druh soutěže

VS - Veřejná soutěž

Číslo smlouvy

26-22444S

Název projektu anglicky

Uncertainty-Aware Machine Learning Models for Open-World Decision-Making

Anotace anglicky

As artificial intelligence systems play an increasingly central role in decision-making, ensuring their trustworthiness is critical. These systems rely on predictive models trained with machine learning (ML) techniques. For a prediction model to be trustworthy, it must accurately quantify and communicate uncertainty in its predictions, making uncertainty-aware models essential. However, existing ML approaches face significant challenges. Many assume a closed-world scenario, where training data perfectly reflect the deployment environment, while those designed to handle distribution shifts in open-world settings often overlook other types of inherent uncertainties in the data. This project seeks to address these challenges by developing ML methods for learning uncertainty-aware prediction models specifically designed for open-world scenarios, effectively capturing and modeling all sources of uncertainty commonly found in real-world applications.

Kategorie VaV

ZV - Základní výzkum

OECD FORD - hlavní obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

OECD FORD - vedlejší obor

—

OECD FORD - další vedlejší obor

—

CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

AF - Dokumentace, knihovnictví, práce s informacemi<br>BC - Teorie a systémy řízení<br>BD - Teorie informace<br>IN - Informatika

Zahájení řešení

1. 1. 2026

Ukončení řešení

31. 12. 2028

Poslední stav řešení

Z - Začínající víceletý projekt

Poslední uvolnění podpory

—

Důvěrnost údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Systémové označení dodávky dat

CEP26-GA0-GA-R

Datum dodání záznamu

6. 5. 2026

Celkové uznané náklady

5 919 tis. Kč

Výše podpory ze státního rozpočtu

5 919 tis. Kč

Ostatní veřejné zdroje financování

0 tis. Kč

Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

0 tis. Kč