Neuro-Symbolic Learning for Relational Databases

Poskytovatel

Grantová agentura České republiky

Program

Standardní projekty

Veřejná soutěž

SGA0202600001

Hlavní účastníci

České vysoké učení technické v Praze / Fakulta elektrotechnická

Druh soutěže

VS - Veřejná soutěž

Číslo smlouvy

26-22501S

Název projektu anglicky

Neuro-Symbolic Learning for Relational Databases

Anotace anglicky

We are seeing tremendous successes of large neural networks, enabled primarily by efficient data-parallel processing of the underlying tensor representations on GPUs. However, despite the recent breakthroughs, these models are still fundamentally limited in many aspects considered elementary to AI systems. Particularly, in this proposal, we address the contemporary problem of deep learning with relational and symbolic representations that are omnipresent in the interlinked structures of real-world data yet do not succumb to the pre-canned, fixed-size tensor forms. To surpass this limitation, we propose a principled integration of deep learning with the highly expressive and interpretable formalism of relational logic, effectively introducing a complete neuro-symbolic learning framework for relational databases. Methodologically, we propose to build on a well-founded, symmetry-based approach where both parts of the neural-symbolic integration form a proper special case, enabling us to directly improve and generalize state-of-the-art models, such as Graph Neural Networks, and more.

Kategorie VaV

ZV - Základní výzkum

OECD FORD - hlavní obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

OECD FORD - vedlejší obor

—

OECD FORD - další vedlejší obor

—

CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

AF - Dokumentace, knihovnictví, práce s informacemi<br>BC - Teorie a systémy řízení<br>BD - Teorie informace<br>IN - Informatika

Zahájení řešení

1. 1. 2026

Ukončení řešení

31. 12. 2028

Poslední stav řešení

Z - Začínající víceletý projekt

Poslední uvolnění podpory

—

Důvěrnost údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Systémové označení dodávky dat

CEP26-GA0-GA-R

Datum dodání záznamu

6. 5. 2026

Celkové uznané náklady

8 484 tis. Kč

Výše podpory ze státního rozpočtu

8 484 tis. Kč

Ostatní veřejné zdroje financování

0 tis. Kč

Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

0 tis. Kč