Leveraging expert knowledge for medical image segmentation

Poskytovatel

Grantová agentura České republiky

Program

Standardní projekty

Veřejná soutěž

SGA0202600001

Hlavní účastníci

České vysoké učení technické v Praze / Fakulta elektrotechnická

Druh soutěže

VS - Veřejná soutěž

Číslo smlouvy

26-23522S

Název projektu anglicky

Leveraging expert knowledge for medical image segmentation

Anotace anglicky

Despite recent advances, deep learning methods for medical image segmentation can be hampered by limited availability of expertly labeled data. This project proposes a novel approach to enhance segmentation quality by incorporating constraints on invariance, topology, dimensions, position, count, shape, and other segmentation properties. The method will also handle weak annotations like scribbles and global properties such as fairness. Our key objective is to develop efficient algorithms that integrate deep learning with constraint optimization techniques. We will investigate penalty, barrier, and projection methods, the moving target method and feasibility-guaranteeing reparameterization. These techniques will be coupled with transformation-invariant network operators. The resulting methods will be made publicly available in a user-friendly software library. The methods will be experimentally evaluated on publicly available medical segmentation datasets for an easy comparison with existing approaches.

Kategorie VaV

ZV - Základní výzkum

OECD FORD - hlavní obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

OECD FORD - vedlejší obor

—

OECD FORD - další vedlejší obor

—

CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

AF - Dokumentace, knihovnictví, práce s informacemi<br>BC - Teorie a systémy řízení<br>BD - Teorie informace<br>IN - Informatika

Zahájení řešení

1. 1. 2026

Ukončení řešení

31. 12. 2028

Poslední stav řešení

Z - Začínající víceletý projekt

Poslední uvolnění podpory

—

Důvěrnost údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Systémové označení dodávky dat

CEP26-GA0-GA-R

Datum dodání záznamu

6. 5. 2026

Celkové uznané náklady

6 402 tis. Kč

Výše podpory ze státního rozpočtu

6 402 tis. Kč

Ostatní veřejné zdroje financování

0 tis. Kč

Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

0 tis. Kč