Struktura a její využití při rozpoznávání

Poskytovatel

Grantová agentura České republiky

Program

Standardní projekty

Veřejná soutěž

Standardní projekty 13 (SGA02010GA-ST)

Hlavní účastníci

—

Druh soutěže

VS - Veřejná soutěž

Číslo smlouvy

P103-10-0783

Název projektu anglicky

Structure and its impact for recognition

Anotace anglicky

Current trends in information technology show the necessity to develop much more efficient methods for structural data analysis and data mining. At the same time, these directions open new perspectives for further developments in computer science. Therewe see the opportunity to capitalize on the experience of the team in the field of neural networks and restarting automata. Several types of problems from the area of structural pattern recognition and data mining are namely of a similar character and the principles of learning from examples using neural networks or restarting automata can be used to approach their solution. Our goals are:Design new methods for efficient knowledge extraction. Extend these methods to extract also the information concerning the (hierarchical) structure of the data (using self-organization and sensitivity analysis in BP-networks).Extend the original 1D model of restarting automata to work also on 2D-inputs, e.g. pictures. Analyze theoretical properties of 2D-restarting automata, and 2D-grammars, respectively.Implement the developed methods and test them with the aim to assess their limits in practical applications. Use the developed software modules in two pilot studies ? for knowledge extraction (e.g. from economic or multimedia data) and in structural recognition of mathematical formulae.

Kategorie VaV

ZV - Základní výzkum

CEP - hlavní obor

BD - Teorie informace

CEP - vedlejší obor

—

CEP - další vedlejší obor

—

OECD FORD - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

10102 - Applied mathematics<br>10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Hodnocení poskytovatelem

U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)

Zhodnocení výsledků projektu

Projekt se zabýval základním výzkumem metod pro data s bohatou strukturou, zejména pokročilých metod strukturálního rozpoznávání vzorů, umělých neuronových sítí a automatů. Dosažené výsledky jsou použitelné v počítačovém vidění, zpracování přirozeného j?

Zahájení řešení

1. 1. 2010

Ukončení řešení

31. 12. 2014

Poslední stav řešení

U - Ukončený projekt

Poslední uvolnění podpory

2. 5. 2014

Důvěrnost údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Systémové označení dodávky dat

CEP15-GA0-GA-U/01:1

Datum dodání záznamu

22. 5. 2015

Celkové uznané náklady

2 769 tis. Kč

Výše podpory ze státního rozpočtu

2 769 tis. Kč

Ostatní veřejné zdroje financování

0 tis. Kč

Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

0 tis. Kč