Srovnání a inference metod hodnocení funkční a efektivní konektivity ve fMRI
Cíle projektu
Funkční magnetická rezonance (fMRI) je metoda, která umožňuje studovat vztahy mezi aktivovanými oblastmi mozku, tzv. konektivitu. Jednou z nejpokročilejších metod vyvinutých k analýze efektivní konektivity ve fMRI je dynamické kauzální modelování (DCM), které kombinuje neurobiologicky přijatelný model dynamiky neurálních populací a biofyzikálně věrohodný dopředný model, popisující transformaci neurální aktivity na měřený signál. K validnímu použití však DCM vyžaduje velmi konkrétní definici hypotézy. Cílem projektu je vyvinout metodiku, která usnadní specifikaci DCM modelů a zkvalitní interpretaci výsledků. K tomu využijeme doplňující informace získané pomocí analýzy nezávislých komponent a Grangerovy kauzality. Projekt také přispěje k lepšímu pochopení souvislostí mezi koncepty funkční a efektivní konektivity. Efektivnější (a snadnější a validnější) používání DCM umožní neurovědcům vyřešit více (a lépe) neurovědních otázek a může přispět k vývoji neurověd jako takových.
Klíčová slova
functionalMRIcognitiveneurosciencedynamiccausalmodellingfunctionalconnectivityeffectiveconnectivityindependentcomponentanalysisGrangercausality
Veřejná podpora
Poskytovatel
Grantová agentura České republiky
Program
Standardní projekty
Veřejná soutěž
Standardní projekty 15 (SGA02012GA-ST)
Hlavní účastníci
Masarykova univerzita / Středoevropský technologický institut
Vysoké učení technické v Brně / Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiíDruh soutěže
VS - Veřejná soutěž
Číslo smlouvy
P103-12-0552
Alternativní jazyk
Název projektu anglicky
Comparison and inference of methods for evaluation of functional and effective connectivity in fMRI
Anotace anglicky
Functional magnetic resonance imaging (fMRI) gives us the possibility to study relations between activated brain areas, i.e. brain connectivity. The most advanced method for investigation of effective connectivity is dynamic causal modeling (DCM), which combines neurobiologically plausible model of neural population dynamics and a biophysically plausible forward model that describes the transformation from neural activity to the measured signal. However, DCM requires very specific hypothesis to valid use. Therefore, the aim of the proposed project is to develop procedure that will guide specification of DCM models and improve subsequent inference. For this purpose, additional information obtained by independent component analysis and Granger causality modeling will be used. The project will contribute to better understanding the relations between concepts of functional and effective connectivity. More effective (and easy and valid) use of DCM will enable neuroscientists to resolve more (and better) experimental questions and could enhance neuroscience research.
Vědní obory
Kategorie VaV
ZV - Základní výzkum
CEP - hlavní obor
FH - Neurologie, neurochirurgie, neurovědy
CEP - vedlejší obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
CEP - další vedlejší obor
BD - Teorie informace
OECD FORD - odpovídající obory
(dle převodníku)10102 - Applied mathematics
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
20204 - Robotics and automatic control
20205 - Automation and control systems
30103 - Neurosciences (including psychophysiology)
30210 - Clinical neurology
Hodnocení dokončeného projektu
Hodnocení poskytovatelem
O - Nesplněno zadání, smlouva však byla dodržena
Zhodnocení výsledků projektu
Projekt byl na základě vyroční evaluace výsledků předčasně ukončen a to pro extrémně nízký počet uznatelných výsledků projektu. Odborný přínos projektu a jeho význam pro jiné obory lze klasifikovat jako nulový. Výstupy grantu po 2 letech jsou extrémně slabé. V čerpání financí lze nalézt výrazné používání cestovních prostředků na nákup materiálu.
Termíny řešení
Zahájení řešení
1. 1. 2012
Ukončení řešení
31. 12. 2014
Poslední stav řešení
S - Zastavený (předčasně ukončený) víceletý projekt
Poslední uvolnění podpory
12. 6. 2013
Dodání dat do CEP
Důvěrnost údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Systémové označení dodávky dat
CEP14-GA0-GA-U/01:1
Datum dodání záznamu
30. 9. 2017
Finance
Celkové uznané náklady
3 743 tis. Kč
Výše podpory ze státního rozpočtu
3 743 tis. Kč
Ostatní veřejné zdroje financování
0 tis. Kč
Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.
0 tis. Kč
Uznané náklady
3 743 tis. Kč
Statní podpora
3 743 tis. Kč
0%
Poskytovatel
Grantová agentura České republiky
CEP
FH - Neurologie, neurochirurgie, neurovědy
Doba řešení
01. 01. 2012 - 31. 12. 2014