Agregace znalostí a očekávání v matematicko-ekonomických modelech
Cíle projektu
V řadě ekonomických a optimalizačních úloh jsou vstupní data zatížena subjektivitou a neurčitostí, která ovlivňuje kvalitu rozhodování. Klasická teorie informace poskytuje nástroje pro analýzu této neurčitosti, pokud je jejím zdrojem náhoda. Většina praktických ekonomicko-matematických modelů ale popisuje prostředí, které je kontaminováno jiným typem neurčitosti, totiž vágností, většinou způsobenou subjektivním lidským faktorem vstupujícím do modelované situace. Dosud byly modely vágních zdrojů informace, pracující s fuzzy množinami blízkou analogií klasického pravděpodobbnostního modelu a byly málo zaměřeny na ekonomické prostředí. Proto se navržený projekt zabývá alternativními přístupy k informačně-teoretickým charakteristikám vágních znalostí a lingvistických zdrojů informací, opřenými o teorii fuzzy množin, teorii triangulárních norem a zejména teorii agregačních operátorů. Bude navržena jejich formální struktura a analyzovány jejich vlastnosti. Součástí projektu je ověření přiměřenosti takovéhomodelu ekonomickým problémům, zejména zahrnutí znalostí a informací do jejich struktury, často označované pojmem "očekávání".
Klíčová slova
optimizationinformationentropyexpectationaggregationoperatorsfuzzysets
Veřejná podpora
Poskytovatel
Grantová agentura České republiky
Program
Standardní projekty
Veřejná soutěž
Standardní projekty 14 (SGA02011GA-ST)
Hlavní účastníci
—
Druh soutěže
VS - Veřejná soutěž
Číslo smlouvy
P402-11-0378
Alternativní jazyk
Název projektu anglicky
Aggregation of knowledge and expectations in the models of mathematical economics
Anotace anglicky
The input data of many economic and optimization problems are contaminated by subjective uncertainty influencing the quality of the final decisions. The classical information theory has derived tools for the analysis of that uncertainty, if it is connected with randomness. But most of the mathematical models of economy deals with the environment contaminated by another type of uncertaity, namely the vagueness, mostly connected with human factors entering the situation. Recent works characterizing the vague information sources and dealing with fuzzy set theory are closely analogous to the classical probabilistic model and they are not specifically aimed to the economic problems. Hence, the submitted project is focused on alternative approaches to the information-theoretical characteristics of vague knowledge and linguistic information sources, supported by the theory of fuzzy sets, triangular norms and namely the aggregation operators. Their formal structure will be suggested and their properties willbe analyzed. The verification of the adequacy of the model to economic environment, namely to the models including knowledge and information, frequently called "the expectation", will be analyzed.
Vědní obory
Kategorie VaV
ZV - Základní výzkum
CEP - hlavní obor
AH - Ekonomie
CEP - vedlejší obor
BD - Teorie informace
CEP - další vedlejší obor
BA - Obecná matematika
OECD FORD - odpovídající obory
(dle převodníku)10101 - Pure mathematics
10102 - Applied mathematics
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
50201 - Economic Theory
50202 - Applied Economics, Econometrics
50203 - Industrial relations
50204 - Business and management
50205 - Accounting
50206 - Finance
Hodnocení dokončeného projektu
Hodnocení poskytovatelem
U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)
Zhodnocení výsledků projektu
Záměrem projektu byla definice a diskuse konceptů, které by byly schopny měřit ?rozsah? informace ve smyslu míry změny znalostí po obdržení nové informace. Metody i výsledky výzkumu souzní spíše s teorií informace (Shannon, 1948) než se standardním ekon?
Termíny řešení
Zahájení řešení
1. 1. 2011
Ukončení řešení
31. 12. 2013
Poslední stav řešení
U - Ukončený projekt
Poslední uvolnění podpory
12. 6. 2013
Dodání dat do CEP
Důvěrnost údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Systémové označení dodávky dat
CEP14-GA0-GA-U/01:1
Datum dodání záznamu
1. 7. 2014
Finance
Celkové uznané náklady
3 840 tis. Kč
Výše podpory ze státního rozpočtu
3 840 tis. Kč
Ostatní veřejné zdroje financování
0 tis. Kč
Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.
0 tis. Kč
Základní informace
Uznané náklady
3 840 tis. Kč
Statní podpora
3 840 tis. Kč
100%
Poskytovatel
Grantová agentura České republiky
CEP
AH - Ekonomie
Doba řešení
01. 01. 2011 - 31. 12. 2013