BAIES - Bayesovská analýza parametrů zemětřesení: kinematické a dynamické modely zdroje konečných rozměrů
Cíle projektu
Porozumění fyzikálním procesům ovládajícím šíření trhliny při zemětřesení je klíčové pro zmírňování seismického ohrožení. Modely šíření trhliny získané analýzou naměřených dat pomocí tzv. skluzových inverzí jsou typicky nejednoznačné a nezahrnují detailní ocenění chyb. Zde plánujeme použít dynamické modely zemětřesení za účelem regularizace skluzových inverzí a využít bayesovského přístupu k odhadu neurčitostí získaných zdrojových parametrů. Abychom zlepšili znalosti fyzikálního procesu šíření trhliny na zlomu, provedeme též rozšířené modelování v realistických podmínkách pomocí softwarového balíku SeisSol. Tento komplexní přístup bude použit pro modelování vybraných jevů o M~6 se specifickými vlastnostmi šíření trhliny, jejichž vysvětlení pomocí reologických vlastností zlomu je komplikované (např. přeskočení segmentu, velký skluz v mělkých hloubkách, bariéry ve tření na zlomu), případně i k pochopení jiných významných a dobře naměřených jevů o M>6, které se ve světě objeví během řešení projektu.
Klíčová slova
EarthquakesTectonic sourcesSlip inversionsRupture dynamicsEarthquake ground motion modelingBayesian inferenceComputer modelingHigh-Performance computing
Veřejná podpora
Poskytovatel
Grantová agentura České republiky
Program
Mezinárodní projekty
Veřejná soutěž
Mezinárodní projekty 13 (SGA0201800003)
Hlavní účastníci
Univerzita Karlova / Matematicko-fyzikální fakulta
Druh soutěže
VS - Veřejná soutěž
Číslo smlouvy
18-06716J
Alternativní jazyk
Název projektu anglicky
BAIES - Bayesian Inference of Earthquake Source parameters: kinematic and dynamic finite fault models
Anotace anglicky
Proper understanding of geophysical processes controlling earthquake rupture propagation is a key point in earthquake hazard mitigation. Slip inversions provide details on rupture propagation by modeling seismic records. However, they are inherently non-unique requiring regularization and typically lacking proper uncertainty estimation. We aim at i) utilizing dynamic rupture modeling to regularize the solution and ii) use Bayesian approach to capture correctly the uncertainty of retrieved parameters. To further improve our knowledge about the physical processes affecting the rupture, we will extend the models from finite source inversions to more realistic conditions utilizing the SeisSol software package. This enhanced approach will be applied primarily to selected M~6 events with distinct behaviors in their rupture propagation that are challenging to explain in terms of rheological complexity (segment jumps, large shallow slip, on-fault frictional barriers), and possibly also to a few well-recorded significant (M>6) earthquakes that would occur worldwide during the research period.
Vědní obory
Kategorie VaV
ZV - Základní výzkum
OECD FORD - hlavní obor
10102 - Applied mathematics
OECD FORD - vedlejší obor
10103 - Statistics and probability
OECD FORD - další vedlejší obor
—
CEP - odpovídající obory
(dle převodníku)BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
BD - Teorie informace
Hodnocení dokončeného projektu
Hodnocení poskytovatelem
V - Vynikající výsledky projektu (s mezinárodním významem atd.)
Zhodnocení výsledků projektu
Výsledky projektu pokrývají širokou škálu problémů fyziky přirozených a indukovaných zemětřesení a nukleárních explozí. 4 doktorandi se účastnili prací na projektu. Projekt vyústil v opublikování 17 článků v prestižních impaktovaných časopisech včetně Nature Geoscience, GRL, JGR, atd. Projekt je hodnocen jako vynikající.
Termíny řešení
Zahájení řešení
1. 1. 2018
Ukončení řešení
31. 12. 2020
Poslední stav řešení
U - Ukončený projekt
Poslední uvolnění podpory
24. 4. 2020
Dodání dat do CEP
Důvěrnost údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Systémové označení dodávky dat
CEP21-GA0-GC-U/01:1
Datum dodání záznamu
29. 6. 2021
Finance
Celkové uznané náklady
4 876 tis. Kč
Výše podpory ze státního rozpočtu
4 291 tis. Kč
Ostatní veřejné zdroje financování
585 tis. Kč
Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.
0 tis. Kč
Základní informace
Uznané náklady
4 876 tis. Kč
Statní podpora
4 291 tis. Kč
88%
Poskytovatel
Grantová agentura České republiky
OECD FORD
Applied mathematics
Doba řešení
01. 01. 2018 - 31. 12. 2020