Interakce, přenos informace a složité struktury v dynamice měnícího se klimatu

Název projektu anglicky
Interactions, information transfer and complex structures in the dynamics of changing climate
Anotace anglicky
Methods of complex networks and graph theory, tools from information theory and synchronization of nonlinear systems will be used in development of mathematical methods and computer algorithms for analysis of high-dimensional, nonlinear time series. Spectral and Monte-Carlo Markov-Chain approaches will be used for identification of hierarchical structures and clusters in climate networks constructed from spatio-temporal fields of meteorological variables. Information flows among important clusters will be quantified using information-theoretic functionals. Structures, clusters and information flows in network representation will be confronted with known modes of climate variability and with teleconnection patterns ? global communication in the Earthatmosphere. Stability of the climate system and its sensitivity to external influences (greenhouse gases, solar and geomagnetic activity) will be evaluated within the complex network paradigm. New theoretical and computational approach will help to understand natural influences and anthropogenic forcing of global change.

Kategorie VaV
ZV - Základní výzkum
CEP - hlavní obor
BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
CEP - vedlejší obor
DG - Vědy o atmosféře, meteorologie
CEP - další vedlejší obor
IN - Informatika
OECD FORD - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)
10103 - Statistics and probability<br>10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)<br>10509 - Meteorology and atmospheric sciences<br>10510 - Climatic research

Hodnocení poskytovatelem
U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)
Zhodnocení výsledků projektu
Řešený projekt přispěl k rozvoji metod nelineární dynamiky a fúze velkého množství dat v oblasti klimatologie. Tři z pěti časopiseckých článků byly publikovány v časopisech s IF ležícím v první desítce v oboru. Další dva články jsou v recenzním řízení. ?

Důvěrnost údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Systémové označení dodávky dat
CEP14-GA0-GC-U/02:2
Datum dodání záznamu
8. 4. 2016

Podobné projekty(10)