Stochastické modely a postupy pro studium olfakce
Cíle projektu
Rozvoj matematických a především stochastických metod je při snaze o porozumění principům neuronového kódování vědním oborem, kterému se dlouhodobě dostává mimořádné pozornosti. Přes zcela zřetelný pokrok je stále zjevná potřeba lepšího teoretického popisu funkce neurálních systémů. Dosud není příliš jasné, jak nervový systém zpracovává senzorickou informaci. Cíl předkládaného projektu je ozřejmit principy kódování informace a úlohy šumu v olfaktorním systému. Projekt je dvoustranný společně s rakouskými partnery a je založen na kompatibilitě národních týmů ve znalosti teorie stochastických diferenciálních rovnic, jejich numerického řešení a zkušenostmi ve výzkumu v oblasti početních neurověd. Silným argumentem je i dlouhodobá spolupráce obou týmu na všech otázkách, které tvoří grantový projekt, tedy modelování senzorického neuronu, hledání alternativních kódovacích principů a otázkách efektivního zpracování informace. Tato situace vytváří příležitost k dosažení nových výsledků v matematických neurovědách při zapojení mladých badatelů a studentů na obou stranách.
Klíčová slova
Stochastic differential equationFirst-passage timeMathematical models in olfactionTemporal encodingSignal processing
Veřejná podpora
Poskytovatel
Grantová agentura České republiky
Program
Mezinárodní grantové projekty hodnocené na principu LEAD Agency
Veřejná soutěž
—
Hlavní účastníci
Fyziologický ústav AV ČR, v. v. i.
Druh soutěže
M2 - Mezinárodní spolupráce
Číslo smlouvy
20-21030L
Alternativní jazyk
Název projektu anglicky
Stochastic models and methods for the study of olfaction
Anotace anglicky
New mathematical results play a unique role in understanding the principles of neuronal coding. Despite the progress in the much needed quantitative description of the function of neural systems, we still do not understand precisely how the nervous system processes the sensory information. The proposed research will provide insights into the principles of information coding and of the role of noise in olfactory systems. This project will be undertaken by an international team, based on the shared skill in statistical methods for stochastic processes, on the expertise in the theory of stochastic differential equations and their numerical solutions (Austrian team), and in solving the biomathematical and computational neuroscience problems (Czech team). The long-lasting research in three goals on which the proposal is based and the already existing cooperation among members of the teams have to be stressed. This combination represents an opportunity to make a significant contribution to the area of Mathematical Neuroscience, allowing to involve young researchers on both sides.
Vědní obory
Kategorie VaV
ZV - Základní výzkum
OECD FORD - hlavní obor
10102 - Applied mathematics
OECD FORD - vedlejší obor
—
OECD FORD - další vedlejší obor
—
CEP - odpovídající obory
(dle převodníku)BD - Teorie informace
Termíny řešení
Zahájení řešení
1. 1. 2020
Ukončení řešení
31. 12. 2022
Poslední stav řešení
—
Poslední uvolnění podpory
19. 5. 2022
Dodání dat do CEP
Důvěrnost údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Systémové označení dodávky dat
CEP23-GA0-GF-R
Datum dodání záznamu
26. 6. 2023
Finance
Celkové uznané náklady
4 169 tis. Kč
Výše podpory ze státního rozpočtu
4 169 tis. Kč
Ostatní veřejné zdroje financování
0 tis. Kč
Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.
0 tis. Kč
Základní informace
Uznané náklady
4 169 tis. Kč
Statní podpora
4 169 tis. Kč
100%
Poskytovatel
Grantová agentura České republiky
OECD FORD
Applied mathematics
Doba řešení
01. 01. 2020 - 31. 12. 2022