Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Pokročilé algoritmy pro identifikaci elektrofyziologických příznaků kódování a vybavování lidské paměti v intrakraniálním EEG

Veřejná podpora

  • Poskytovatel

    Grantová agentura České republiky

  • Program

    Mezinárodní grantové projekty hodnocené na principu LEAD Agency

  • Veřejná soutěž

  • Hlavní účastníci

    Fakultní nemocnice u sv. Anny v Brně

  • Druh soutěže

    M2 - Mezinárodní spolupráce

  • Číslo smlouvy

    22-28594K

Alternativní jazyk

  • Název projektu anglicky

    Advanced algorithms for identification of electrophysiological features underlying encoding and recall of human memory in intracranial EEG

  • Anotace anglicky

    Deficits in memory and cognition are one of the main health problems of our aging society with very few therapeutic options. Direct brain stimulation in specific brain regions has recently emerged as a promising tool to enhance performance in memory tasks. In this project, we aim to identify neurophysiological events that are related to memory encoding and recall. To achieve this goal we will use data from cognitive tasks performed by epileptic patients and advanced signal processing algorithms. The used algorithms are focused on the processing of intracranial EEG to detect high frequency events and to compute functional brain connectivity. Apart from intracranial EEG we will also analyze exact times of eye movements in response to presentation and vocalization of specific words. The ultimate aim of this project will be the creation of a machine learning model for prediction of memory formation. The results of this project will broaden our knowledge of memory encoding and recall and will improve therapeutic approaches to treat memory with deep brain stimulation.

Vědní obory

  • Kategorie VaV

    ZV - Základní výzkum

  • OECD FORD - hlavní obor

    30103 - Neurosciences (including psychophysiology)

  • OECD FORD - vedlejší obor

  • OECD FORD - další vedlejší obor

  • CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

    FH - Neurologie, neurochirurgie, neurovědy

Termíny řešení

  • Zahájení řešení

    1. 1. 2022

  • Ukončení řešení

    31. 12. 2024

  • Poslední stav řešení

    K - Končící víceletý projekt

  • Poslední uvolnění podpory

    2. 3. 2023

Dodání dat do CEP

  • Důvěrnost údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Systémové označení dodávky dat

    CEP24-GA0-GF-R

  • Datum dodání záznamu

    19. 2. 2024

Finance

  • Celkové uznané náklady

    7 719 tis. Kč

  • Výše podpory ze státního rozpočtu

    7 719 tis. Kč

  • Ostatní veřejné zdroje financování

    0 tis. Kč

  • Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

    0 tis. Kč