Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Komprese dat založená na vynechání samozřejmé informace - COMPROMISE

Veřejná podpora

  • Poskytovatel

    Grantová agentura České republiky

  • Program

    Mezinárodní grantové projekty hodnocené na principu LEAD Agency

  • Veřejná soutěž

  • Hlavní účastníci

    Západočeská univerzita v Plzni / Fakulta aplikovaných věd

  • Druh soutěže

    M2 - Mezinárodní spolupráce

  • Číslo smlouvy

    23-04622L

Alternativní jazyk

  • Název projektu anglicky

    Data compression paradigm based on omitting self-evident information - COMPROMISE

  • Anotace anglicky

    The COMPROMISE project intends to develop a new data compression methodology that will be largely domain-independent, asymmetric, and suitable for lossless, near-lossless, and lossy compression using a single channel of procedures. Domain independence will be achieved by arranging domain-dependent features into a unique domain-independent taxonomy. In the encoder’s pipeline, the domain-dependent feature detection will be followed by the domain-independent feature selection, residual determination, and data compression processes, while the decoder will consist of the domain-independent data expansion followed by the domain-dependent data restoration. This concept will allow compressed data to store information about multilevel relationships in the data, thereby increasing the reusability of the data at different semantic levels. The concept will be verified on raster images, digital audio, biomedical signals, and sparse voxel data.

Vědní obory

  • Kategorie VaV

    ZV - Základní výzkum

  • OECD FORD - hlavní obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

  • OECD FORD - vedlejší obor

  • OECD FORD - další vedlejší obor

  • CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

    AF - Dokumentace, knihovnictví, práce s informacemi<br>BC - Teorie a systémy řízení<br>BD - Teorie informace<br>IN - Informatika

Termíny řešení

  • Zahájení řešení

    1. 1. 2023

  • Ukončení řešení

    31. 12. 2025

  • Poslední stav řešení

    B - Běžící víceletý projekt

  • Poslední uvolnění podpory

    8. 6. 2023

Dodání dat do CEP

  • Důvěrnost údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Systémové označení dodávky dat

    CEP24-GA0-GF-R

  • Datum dodání záznamu

    19. 2. 2024

Finance

  • Celkové uznané náklady

    5 345 tis. Kč

  • Výše podpory ze státního rozpočtu

    4 986 tis. Kč

  • Ostatní veřejné zdroje financování

    359 tis. Kč

  • Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

    0 tis. Kč