Vše
Vše

Co hledáte?

Vše
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Strojové učení a pokročilá NMR krystalografie - komplementární nástroje pro optimalizaci cest ke ko-krystalickým systémům a amorfním analogům

Cíle projektu

Vývoj pokročilých farmaceutických formulací se v současné době zaměřuje na vícesložkové pevné látky, jako jsou kokrystaly a jejich amorfní analogy. Znalost struktury těchto systémů je nezbytná pro optimalizaci jejich fyzikálně-chemických vlastností a skutečnou terapeutickou aplikaci, avšak určení struktury těchto pevných látek, které většinou existují v mikrokrystalickém, semikrystalickém a amorfním stavu, je obtížné, ne-li zcela nemožné. Průlom v této oblasti nyní přinášejí pokročilé metody NMR krystalografie a predikce (krystalové) struktury využívající kvantově-mechanické přístupy, strojové učení a rozsáhlé předpovědi NMR parametrů. Všechny tyto metody lze považovat za komplementární, kdy popisují (krystalovou) strukturu v pevném stavu nezávisle na sobě. Nicméně každá z nich má svá specifická omezení. Cílem tohoto projektu je vyvinout a otestovat novou metodiku řešení komplexních struktur vícesložkových pevných látek, jako jsou kokrystaly a jejich amorfní analogy, pomocí unikátní kombinace experimentální ss-NMR spektroskopie a rozsáhlých předpovědí krystalových struktur.

Klíčová slova

Machine learningmulticomponent solidscocrystalsamorphous solidsNMR crystallographycrystal structure determinationlarge-scale structure predictionspolyamorphismmultinuclear NMRdisordered solidspharmaceuticalsnanocrystalline solids

Veřejná podpora

  • Poskytovatel

    Grantová agentura České republiky

  • Program

    Mezinárodní grantové projekty hodnocené na principu LEAD Agency

  • Veřejná soutěž

  • Hlavní účastníci

    Ústav makromolekulární chemie AV ČR, v. v. i.

  • Druh soutěže

    M2 - Mezinárodní spolupráce

  • Číslo smlouvy

    24-15057L

Alternativní jazyk

  • Název projektu anglicky

    Machine learning and advanced NMR crystallography - complementary tools for optimizing the pathways to co-crystalline systems and amorphous analogues

  • Anotace anglicky

    Development of advanced pharmaceutical formulations currently focuses on multicomponent solids such as cocrystals and their amorphous analogs. The knowledge of the structure of these systems is essential for the optimization of their physicochemical properties and real therapeutic application, but determining the structure of these solids, that mostly exist in microcrystalline, semicrystalline and amorphous state, has been difficult, if not completely impossible. Breakthroughs in this area are now being brought about by advanced NMR crystallography approaches and (crystal) structure prediction by machine learning and large-scale NMR parameter predictions. All the methods can be considered complementary when describing the solid-state (crystal) structure independently. Nevertheless, each of them has its specific limitations. This project aims to develop and test a new methodology for solving the complex structures of multi-component solids, such as cocrystals and their amorphous analogs, using a unique combination of ss-NMR data and large-scale crystal structure predictions.

Vědní obory

  • Kategorie VaV

    ZV - Základní výzkum

  • OECD FORD - hlavní obor

    10403 - Physical chemistry

  • OECD FORD - vedlejší obor

  • OECD FORD - další vedlejší obor

  • CEP - odpovídající obory
    (dle převodníku)

    CF - Fyzikální chemie a teoretická chemie

Termíny řešení

  • Zahájení řešení

    1. 4. 2024

  • Ukončení řešení

    31. 12. 2027

  • Poslední stav řešení

    B - Běžící víceletý projekt

  • Poslední uvolnění podpory

    29. 4. 2024

Dodání dat do CEP

  • Důvěrnost údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Systémové označení dodávky dat

    CEP25-GA0-GF-R

  • Datum dodání záznamu

    14. 3. 2025

Finance

  • Celkové uznané náklady

    5 736 tis. Kč

  • Výše podpory ze státního rozpočtu

    5 736 tis. Kč

  • Ostatní veřejné zdroje financování

    0 tis. Kč

  • Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

    0 tis. Kč

Základní informace

Uznané náklady

5 736 tis. Kč

Statní podpora

5 736 tis. Kč

100%


Poskytovatel

Grantová agentura České republiky

OECD FORD

Physical chemistry

Doba řešení

01. 04. 2024 - 31. 12. 2027