Zvýšení spolehlivosti v automatickém rozpoznávání řečníka
Veřejná podpora
Poskytovatel
Grantová agentura České republiky
Program
Juniorské granty
Veřejná soutěž
Juniorské granty 3 (SGA0201700002)
Hlavní účastníci
Vysoké učení technické v Brně / Fakulta informačních technologií
Druh soutěže
VS - Veřejná soutěž
Číslo smlouvy
17-23870Y
Alternativní jazyk
Název projektu anglicky
Improving Robustnes in Automatic Speaker Recognition
Anotace anglicky
Speaker recognition systems have gained very high recognition performance in the recent years. However, it has been shown that system performance degrades when the recognition data domain differs from the one used for system parameter training. Also, introducing additive noise (e.g. background traffic noise), convolutive noise (e.g. reverb of the room), or channel noise (e.g. telephone codec) to the recording further degrades the performance. The solutions to these issues are to a) seek for techniques for robust modeling, and b) to develop methods for system adaptation. In this project, we want to focus on both of these approaches.
Vědní obory
Kategorie VaV
ZV - Základní výzkum
CEP - hlavní obor
IN - Informatika
CEP - vedlejší obor
—
CEP - další vedlejší obor
—
OECD FORD - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Hodnocení dokončeného projektu
Hodnocení poskytovatelem
U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)
Zhodnocení výsledků projektu
Projekt přispívá ke zvýšení robustnosti automatického rozpoznání řečníka. Za jeden z hlavních výstupů lze označit publikace využívající hlubokých neuronových sítí, konkrétně autoencoderů, popisující způsoby odstranění šumu a dalších artefaktů z řečového signálu a také způsoby regularizace těchto komplexních modelů. V projektu nebyly shledány žádné nedostatky v dodržování grantových pravidel.
Termíny řešení
Zahájení řešení
1. 1. 2017
Ukončení řešení
31. 12. 2019
Poslední stav řešení
U - Ukončený projekt
Poslední uvolnění podpory
3. 4. 2019
Dodání dat do CEP
Důvěrnost údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Systémové označení dodávky dat
CEP20-GA0-GJ-U/04:1
Datum dodání záznamu
23. 7. 2020
Finance
Celkové uznané náklady
4 611 tis. Kč
Výše podpory ze státního rozpočtu
4 611 tis. Kč
Ostatní veřejné zdroje financování
0 tis. Kč
Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.
0 tis. Kč