Online metody pro řešení her s neúplnou informací
Veřejná podpora
Poskytovatel
Grantová agentura České republiky
Program
Juniorské granty
Veřejná soutěž
Juniorské granty 4 (SGA0201800002)
Hlavní účastníci
České vysoké učení technické v Praze / Fakulta elektrotechnická
Druh soutěže
VS - Veřejná soutěž
Číslo smlouvy
18-27483Y
Alternativní jazyk
Název projektu anglicky
Online Solution Methods for Imperfect-Information Games
Anotace anglicky
Game theory is a formal framework for analyzing optimal behavior of self-interested agents interacting in a shared environment. Its advancements led to expert level game playing in a range of popular games, as well as strategies for real world problems. In this project, we focus on zero-sum extensive-form games with imperfect information, which allow modeling many realistic settings. Successful methods for creating strategies in this class work offline. The strategy for all decisions in the game is pre-computed, stored, and then used as a look-up table during game play. This strongly limits applicability of these methods, since many realistic games have more decision points than there are atoms in the universe. We plan to focus on developing algorithms that compute the decision for a situation online, only when it occurs in the game. We will investigate both heuristic look-ahead search and Monte Carlo tree search in these domains. Besides the optimal adversaries, we will also focus on effective learning and using of models of suboptimal opponent's behavior.
Vědní obory
Kategorie VaV
ZV - Základní výzkum
OECD FORD - hlavní obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
OECD FORD - vedlejší obor
—
OECD FORD - další vedlejší obor
—
CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)
AF - Dokumentace, knihovnictví, práce s informacemi<br>BC - Teorie a systémy řízení<br>BD - Teorie informace<br>IN - Informatika
Hodnocení dokončeného projektu
Hodnocení poskytovatelem
U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)
Zhodnocení výsledků projektu
Řešitelský tým dosáhl významných výsledků u škálovatelných a teoreticky korektních algoritmech pro hry s neúplnou informací. Do projektu bylo zapojeno pět doktorandů, z nichž jeden úspěšně dokončil studium během projektu. Výsledky projektu jsou předmětem časopiseckých a konferenčních publikací, z nichž některé byly přijaty na nejvýznamnější konference v oblasti umělé inteligence.
Termíny řešení
Zahájení řešení
1. 1. 2018
Ukončení řešení
31. 12. 2021
Poslední stav řešení
U - Ukončený projekt
Poslední uvolnění podpory
1. 4. 2021
Dodání dat do CEP
Důvěrnost údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Systémové označení dodávky dat
CEP22-GA0-GJ-U
Datum dodání záznamu
29. 6. 2022
Finance
Celkové uznané náklady
4 832 tis. Kč
Výše podpory ze státního rozpočtu
4 832 tis. Kč
Ostatní veřejné zdroje financování
0 tis. Kč
Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.
0 tis. Kč