Receptorové modelování atmosférického aerosolu na základě dat s různým časovým rozlišením
Cíle projektu
Vzhledem k imisním limitům Evropské unie pro ochranu zdraví pro suspendované částice frakcí PM10 a PM2,5 je pro společnost nezbytné přesné stanovení hlavních zdrojů atmosférického aerosolu (AA) za účelem řízení kvality ovzduší. Receptorové modely se jeví jako vhodný nástroj pro identifikaci zdrojů znečištění, nicméně modely hojně využívané k identifikaci zdrojů AA nejsou použitelné v případě dat s rozdílným časovým rozlišením. Řešení tohoto problému nabízí pokročilé receptorové modely vyvinuté pro data chemického složení vzorků s různou integrační dobou. Využitím vhodných receptorových modelů na komplementární datové soubory a vzájemné zohlednění či propojení jejich výstupů umožní přesnou a podrobnou identifikaci zdrojů AA. Cílem navrhovaného projektu je identifikace antropogenních zdrojů AA s využitím online a zároveň i offline měřicích metod a pokročilého receptorového modelování. Výsledky modelování přispějí k objasnění zdrojů AA snižujících kvalitu ovzduší na lokalitě, která slouží jako pozaďová pro střední Evropu.
Klíčová slova
Source apportionmentreceptor modellingonline/offline measurementchemical compositionphysical properties
Veřejná podpora
Poskytovatel
Grantová agentura České republiky
Program
Juniorské granty
Veřejná soutěž
Juniorské granty 5 (SGA0201900002)
Hlavní účastníci
Ústav chemických procesů AV ČR, v. v. i.
Druh soutěže
VS - Veřejná soutěž
Číslo smlouvy
19-06110Y
Alternativní jazyk
Název projektu anglicky
Receptor modelling of atmospheric aerosol based on data with different time resolution
Anotace anglicky
Since airborne particulate matter (PM) mass concentration is regulated by EU limits to protect human health, it is necessary to properly identify the main PM sources in order to manage local air quality. Receptor models have been proven to be useful tools for PM source apportionment. However, the models that are used extensively for source apportionment of PM are not applicable to multiple time resolved data. To solve this problem, advanced receptor models for data of different sample integration times were developed. Application of suitable receptor models on complementary data sets and adjustment or interconnection of their outputs enables precise and detailed identification of PM sources. This proposal aims to identify anthropogenic PM sources in the Czech Republic by using advanced receptor modelling of online and offline measurement. The modelling results will contribute to elucidation of air pollution problems in the sense of source apportionment of PM at rural background sites for the Central Europe.
Vědní obory
Kategorie VaV
ZV - Základní výzkum
OECD FORD - hlavní obor
10509 - Meteorology and atmospheric sciences
OECD FORD - vedlejší obor
—
OECD FORD - další vedlejší obor
—
CEP - odpovídající obory
(dle převodníku)DG - Vědy o atmosféře, meteorologie
Termíny řešení
Zahájení řešení
1. 1. 2019
Ukončení řešení
31. 12. 2023
Poslední stav řešení
—
Poslední uvolnění podpory
12. 5. 2021
Dodání dat do CEP
Důvěrnost údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Systémové označení dodávky dat
CEP22-GA0-GJ-R
Datum dodání záznamu
21. 2. 2022
Finance
Celkové uznané náklady
3 494 tis. Kč
Výše podpory ze státního rozpočtu
3 494 tis. Kč
Ostatní veřejné zdroje financování
0 tis. Kč
Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.
0 tis. Kč
Základní informace
Uznané náklady
3 494 tis. Kč
Statní podpora
3 494 tis. Kč
100%
Poskytovatel
Grantová agentura České republiky
OECD FORD
Meteorology and atmospheric sciences
Doba řešení
01. 01. 2019 - 31. 12. 2023