Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Deep learning pro silně korelované systémy v kvantové chemii

Veřejná podpora

  • Poskytovatel

    Grantová agentura České republiky

  • Program

    Juniorské granty

  • Veřejná soutěž

    Juniorské granty 5 (SGA0201900002)

  • Hlavní účastníci

    Ústav fyzikální chemie J. Heyrovského AV ČR, v. v. i.

  • Druh soutěže

    VS - Veřejná soutěž

  • Číslo smlouvy

    19-13126Y

Alternativní jazyk

  • Název projektu anglicky

    Deep learning for strongly correlated systems in quantum chemistry

  • Anotace anglicky

    In this project, we plan to develop the algorithm mapping a structure to properties at domain-based local pair natural orbitals (DLPNO) multireference coupled cluster (DLPNO-MRCC) level and DLPNO tailored coupled cluster (DLPNO-TCC) level corrected by density matrix renormalization group (DMRG). Simultaneously, we will develop a machine learning algorithm predicting the most entangled pairs of orbitals, based on precomputed set of one-electron, mono and bicentric integrals. It could be seen as an automatic selection of the active space. We believe that the algorithm trained on small and medium-size systems could exploit learned information also for larger systems, for which is the selection of active space for CAS methods (like DMRG) difficult. Without any significant effort we will also develop the algorithm mapping integrals to a property at DMRG level (energy, singlet-triplet gap energy).

Vědní obory

  • Kategorie VaV

    ZV - Základní výzkum

  • OECD FORD - hlavní obor

    10403 - Physical chemistry

  • OECD FORD - vedlejší obor

  • OECD FORD - další vedlejší obor

  • CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

    CF - Fyzikální chemie a teoretická chemie

Termíny řešení

  • Zahájení řešení

    1. 1. 2019

  • Ukončení řešení

    31. 12. 2023

  • Poslední stav řešení

  • Poslední uvolnění podpory

    12. 5. 2021

Dodání dat do CEP

  • Důvěrnost údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Systémové označení dodávky dat

    CEP22-GA0-GJ-R

  • Datum dodání záznamu

    21. 2. 2022

Finance

  • Celkové uznané náklady

    5 930 tis. Kč

  • Výše podpory ze státního rozpočtu

    5 884 tis. Kč

  • Ostatní veřejné zdroje financování

    46 tis. Kč

  • Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

    0 tis. Kč