Generativní relační modely

Poskytovatel

Grantová agentura České republiky

Program

Juniorské granty

Veřejná soutěž

SGA0202000002

Hlavní účastníci

České vysoké učení technické v Praze / Fakulta elektrotechnická

Druh soutěže

VS - Veřejná soutěž

Číslo smlouvy

20-19104Y

Název projektu anglicky

Generative Relational Models

Anotace anglicky

In this project we propose to study generative relational models. In particular, the proposed project has four main parts that we plan to address. The first part is the development of a proper theoretical foundation for learning generative relational models from data, as the current state of learning theory in the field of statistical relational learning is very unsatisfactory. The second part is the development of the framework of neural Markov logic networks that we propose in order to combine the ability of Markov logic networks to transfer over different relational domains with the representation learning capabilities of neural networks. The third part is the framework of relational variational autoencoders that we propose in order to combine efficiency of lifted inference for modelling very symmetric distributions with the ability of lifted relational neural networks (which we introduced in our previous works) to learn latent representations of relational data. Finally, the fourth part of the is further development of lifted relational neural networks for generative modelling.

Kategorie VaV

ZV - Základní výzkum

OECD FORD - hlavní obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

OECD FORD - vedlejší obor

—

OECD FORD - další vedlejší obor

—

CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

AF - Dokumentace, knihovnictví, práce s informacemi<br>BC - Teorie a systémy řízení<br>BD - Teorie informace<br>IN - Informatika

Zahájení řešení

1. 1. 2020

Ukončení řešení

30. 6. 2023

Poslední stav řešení

—

Poslední uvolnění podpory

1. 4. 2023

Důvěrnost údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Systémové označení dodávky dat

CEP24-GA0-GJ-R

Datum dodání záznamu

21. 5. 2024

Celkové uznané náklady

7 082 tis. Kč

Výše podpory ze státního rozpočtu

7 082 tis. Kč

Ostatní veřejné zdroje financování

0 tis. Kč

Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

0 tis. Kč