Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Odhad parametrů a optimalizace struktury perceptronových sítí v úloze identifikace nelineárních systémů

Veřejná podpora

  • Poskytovatel

    Grantová agentura České republiky

  • Program

    Postdoktorandské granty

  • Veřejná soutěž

    Postdoktorandské granty 6 (SGA02006GA1PD)

  • Hlavní účastníci

  • Druh soutěže

    VS - Veřejná soutěž

  • Číslo smlouvy

    102/06/P202

Alternativní jazyk

  • Název projektu anglicky

    Parameter estimation and structure optimization of multilayer perceptron networks in nonlinear system identification

  • Anotace anglicky

    System identification represents approach for mathematical modelling based on experimental data. Since nineties, the neural networks achieve to identification of nonlinear stochastic systems due totheir ability to approximate continuous nonlinear functions arbitrary well. Most considerable are multilayer perceptron networks. Application of these networks contains nonlinear parameterestimation problem related to their nonlinear structure. The aim of the research is the development of nonlinear parameterestimation methods providing conditional probability density functions suitable for the estimation of the multilayer perceptronnetworks. Possibility of usage of obtained probability densities for structure optimization of the network. Further, exploitation of multilayer perceptron networks in fault detection and isolationtask will be investigated.

Vědní obory

  • Kategorie VaV

    ZV - Základní výzkum

  • CEP - hlavní obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • CEP - vedlejší obor

  • CEP - další vedlejší obor

  • OECD FORD - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

    10103 - Statistics and probability

Hodnocení dokončeného projektu

  • Hodnocení poskytovatelem

    U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)

  • Zhodnocení výsledků projektu

    V rámci řešení projektu bylo dosaženo následujících výsledků v oblasti identifikace nelineárních stochastických systémů neuronovými sítěmi: V úloze odhadu parametrů perceptronové sítě byl určen vhodný přístup z oblasti nelineární filtrace poskytující odh

Termíny řešení

  • Zahájení řešení

    1. 1. 2006

  • Ukončení řešení

    31. 12. 2008

  • Poslední stav řešení

    U - Ukončený projekt

  • Poslední uvolnění podpory

    25. 4. 2008

Dodání dat do CEP

  • Důvěrnost údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Systémové označení dodávky dat

    CEP09-GA0-GP-U/03:3

  • Datum dodání záznamu

    22. 1. 2015

Finance

  • Celkové uznané náklady

    1 178 tis. Kč

  • Výše podpory ze státního rozpočtu

    1 178 tis. Kč

  • Ostatní veřejné zdroje financování

    0 tis. Kč

  • Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

    0 tis. Kč