Automatická segmentace audio signálu v úlohách vytěžování informací z mluvených dokumentů
Cíle projektu
S výrazným pokrokem v oblasti automatického přepisu lidské řeči, vzrůstajícím vlivem elektronických masmédií a s rozšířením hlasových komunikačních prostředků se stal monitoring médií a prohledávání záznamů obsahujících lidskou řeč jedním z nejožehavějších témat současného výzkumu v oblasti zpracování řeči. Laboratoř počítačového zpracování řeči na TUL má dlouhou tradici ve vývoji technologie automatického přepisu plynulé řeči a nyní se její výzkumná aktivita soustředí na transkripci televizního a rozhlasového zpravodajství. Nezbytným krokem k plně automatizovanému přístupu vytěžování informací z mluvených záznamů je precizní automatická segmentace. Cíl projektu je vyvinout plně automatický segmentátor umožňující segmentovat audio záznam především v místech změny mluvčího. Běžné statistické modely potencionálního bodu změny však nevedou bez dalších přídavných informací k uspokojivé segmentaci, především z hlediska přesnosti lokalizace. Pro segmentátor tedy bude využito kombinace
Klíčová slova
speaker change detectionaudio signal segmentationmedia mining
Veřejná podpora
Poskytovatel
Grantová agentura České republiky
Program
Postdoktorandské granty
Veřejná soutěž
Postdoktorandské granty 7 (SGA02007GA1PD)
Hlavní účastníci
—
Druh soutěže
VS - Veřejná soutěž
Číslo smlouvy
102/07/P430
Alternativní jazyk
Název projektu anglicky
Automatic audio signal segmentation for spoken document retrieval tasks
Anotace anglicky
Huge development in the field of automatic human voice to text transcription together with growing influence of electronic mass media and voice communication devices expansion caused that automatic media monitoring and spoken document retrieval became topics of the day. Speech Laboratory at the Technical University of Liberec has a long tradition in the research of fluent speech to text transcription. Contemporary its activity is concentrated on broadcast programs transcription. Essential part of everystate of the art transcription system is speaker change detector. The goal of this project is to develop fully automated segmentator respecting especially speaker changes. It could be shown that commonly used statistical change-point models can't providesegmentation with high enough precision. To improve the segmentator it is planed to combine common approach with an analysis of further informational content of acoustic record, namely appearances of specific acoustic elements.
Vědní obory
Kategorie VaV
ZV - Základní výzkum
CEP - hlavní obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
CEP - vedlejší obor
—
CEP - další vedlejší obor
—
OECD FORD - odpovídající obory
(dle převodníku)20204 - Robotics and automatic control
20205 - Automation and control systems
Hodnocení dokončeného projektu
Hodnocení poskytovatelem
U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)
Zhodnocení výsledků projektu
Cílem projektu bylo vytvoření segmentátoru audio záznamů. Tento cíl byl splněn. Výsledek byl aplikován navíc v praxi - systém je nasazen ve společnosti zabývající se monitoringem médií. Publikováno bylo 10 prací, ovšem chybí publikace v impaktovaném čas?
Termíny řešení
Zahájení řešení
1. 1. 2007
Ukončení řešení
31. 12. 2009
Poslední stav řešení
U - Ukončený projekt
Poslední uvolnění podpory
22. 4. 2009
Dodání dat do CEP
Důvěrnost údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Systémové označení dodávky dat
CEP10-GA0-GP-U/03:3
Datum dodání záznamu
1. 3. 2016
Finance
Celkové uznané náklady
708 tis. Kč
Výše podpory ze státního rozpočtu
708 tis. Kč
Ostatní veřejné zdroje financování
0 tis. Kč
Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.
0 tis. Kč
Základní informace
Uznané náklady
708 tis. Kč
Statní podpora
708 tis. Kč
100%
Poskytovatel
Grantová agentura České republiky
CEP
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
Doba řešení
01. 01. 2007 - 31. 12. 2009