Metody sekvenčního vzorkování pro identifikaci a řízení distribuovaných systémů

Poskytovatel

Grantová agentura České republiky

Program

Postdoktorandské granty

Veřejná soutěž

Postdoktorandské granty 8 (SGA02008GA1PD)

Hlavní účastníci

—

Druh soutěže

VS - Veřejná soutěž

Číslo smlouvy

102/08/P250

Název projektu anglicky

Stochastic sequential sampling for identification adn control of distributed systems

Anotace anglicky

The project is concerned with identification and control of uncertain systems, using Bayesian decision-making theory. The main advantage of this theory is consistency of the generated decisions (i.e. estimates and control actions). However, solution of the implied recursive Bayesian relations is often available only in approximate form. An extension of the Bayesian theory for multiple decision makers (i.e. decentralized control) is studied at the department of adaptive systems, ÚTIA AV ČR. The proposedsolution defines merging as a new probabilistic operation which has to be approximated for complex models. Software toolbox mixtools 3000 is being developed as a platform implementing full process of decision making for testing of algorithms implied by the new theory. At present, only analytically tractable models (e.g. linear Gaussian) are supported. Implementation of all operations for static mixtures these models is planned. Sampling methods are traditional approximation methodology of Bayesian

Kategorie VaV

ZV - Základní výzkum

CEP - hlavní obor

BC - Teorie a systémy řízení

CEP - vedlejší obor

BD - Teorie informace

CEP - další vedlejší obor

—

OECD FORD - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

10102 - Applied mathematics<br>10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Hodnocení poskytovatelem

U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)

Zhodnocení výsledků projektu

Cíle projektu byly 1) doplnění programových implementací sekvenčních Monte Carlo metod, 2) jejich aplikace, 3) aplikace na plně pravděpodobnostní návrh s více účastníky. První cíl byl naplněn vytvořením softwarového balíku BDM, jehož jádro je napsáno v ?

Zahájení řešení

1. 1. 2008

Ukončení řešení

31. 12. 2010

Poslední stav řešení

U - Ukončený projekt

Poslední uvolnění podpory

16. 4. 2010

Důvěrnost údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Systémové označení dodávky dat

CEP11-GA0-GP-U/04:3

Datum dodání záznamu

20. 3. 2015

Celkové uznané náklady

1 059 tis. Kč

Výše podpory ze státního rozpočtu

1 059 tis. Kč

Ostatní veřejné zdroje financování

0 tis. Kč

Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

0 tis. Kč