Empirická rozdělení a teorie velkých výběrů ve stochastické geometrii

Název projektu anglicky
Empirical distributions and large sample theory in stochastic geometry
Anotace anglicky
Asymptotic properties of stochastic geometry models will be investigated. We consider an observation of the model in the sampling window which is expanding. We focus mainly on the weak convergence of empirical distribution functions associated with the corresponding model. It is expected to derive weak convergence of multivariate empirical processes for germ-grain models, which admit dependencies between grains. These models will have to satisfy certain strong mixing conditions. We believe that random tessellations could be tractable models of this kind. Other large sample regimes, for example replicated independent observations in a fixed window, will be studied as well.

Kategorie VaV
ZV - Základní výzkum
CEP - hlavní obor
BA - Obecná matematika
CEP - vedlejší obor
—
CEP - další vedlejší obor
—
OECD FORD - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)
10101 - Pure mathematics

Hodnocení poskytovatelem
U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)
Zhodnocení výsledků projektu
Grantový postdoktorský projekt byl zaměřen na studium problémů prostorové statistiky a stochastické geometrie. Hlavní motivací pro návrh projektu byla snaha o zobecnění slabé konvergence empirické distribuční funkce Horvitzova-Thompsonova typu odvozené z

Důvěrnost údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Systémové označení dodávky dat
CEP09-GA0-GP-U/03:3
Datum dodání záznamu
22. 1. 2015

Podobné projekty(10)