Vše
Vše

Co hledáte?

Vše
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Empirická rozdělení a teorie velkých výběrů ve stochastické geometrii

Cíle projektu

Budou zkoumány asymptotické vlastnosti modelů stochastické geometrie. Uvažujeme pozorování modelu v okně, které se zvětšuje. Zaměříme se především na slabou konvergenci empirických distribučních funkcí spojených s příslušným modelem. Očekává se, že budeodvozena slabá konvergence vícerozměrného empirického procesu pro modely zrna a zárodku, které připouštějí závislosti mezi zrny. Tyto modely budou muset splňovat jisté silné mixing podmínky. Jsme přesvědčeni, že modely tohoto typu, se kterými bude možnopracovat, mohou být náhodné mozaiky. Jiné režimy velkých výběrů budou rovněž studovány, např. opakovaná nezávislá pozorování v pevném okně.

Klíčová slova

stochastic geometryempirical distributionslimit theorems

Veřejná podpora

  • Poskytovatel

    Grantová agentura České republiky

  • Program

    Postdoktorandské granty

  • Veřejná soutěž

    Postdoktorandské granty 6 (SGA02006GA1PD)

  • Hlavní účastníci

  • Druh soutěže

    VS - Veřejná soutěž

  • Číslo smlouvy

    201/06/P075

Alternativní jazyk

  • Název projektu anglicky

    Empirical distributions and large sample theory in stochastic geometry

  • Anotace anglicky

    Asymptotic properties of stochastic geometry models will be investigated. We consider an observation of the model in the sampling window which is expanding. We focus mainly on the weak convergence of empirical distribution functions associated with the corresponding model. It is expected to derive weak convergence of multivariate empirical processes for germ-grain models, which admit dependencies between grains. These models will have to satisfy certain strong mixing conditions. We believe that random tessellations could be tractable models of this kind. Other large sample regimes, for example replicated independent observations in a fixed window, will be studied as well.

Vědní obory

  • Kategorie VaV

    ZV - Základní výzkum

  • CEP - hlavní obor

    BA - Obecná matematika

  • CEP - vedlejší obor

  • CEP - další vedlejší obor

  • OECD FORD - odpovídající obory
    (dle převodníku)

    10101 - Pure mathematics

Hodnocení dokončeného projektu

  • Hodnocení poskytovatelem

    U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)

  • Zhodnocení výsledků projektu

    Grantový postdoktorský projekt byl zaměřen na studium problémů prostorové statistiky a stochastické geometrie. Hlavní motivací pro návrh projektu byla snaha o zobecnění slabé konvergence empirické distribuční funkce Horvitzova-Thompsonova typu odvozené z

Termíny řešení

  • Zahájení řešení

    1. 1. 2006

  • Ukončení řešení

    31. 12. 2008

  • Poslední stav řešení

    U - Ukončený projekt

  • Poslední uvolnění podpory

    25. 4. 2008

Dodání dat do CEP

  • Důvěrnost údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Systémové označení dodávky dat

    CEP09-GA0-GP-U/03:3

  • Datum dodání záznamu

    22. 1. 2015

Finance

  • Celkové uznané náklady

    510 tis. Kč

  • Výše podpory ze státního rozpočtu

    510 tis. Kč

  • Ostatní veřejné zdroje financování

    0 tis. Kč

  • Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

    0 tis. Kč

Základní informace

Uznané náklady

510 tis. Kč

Statní podpora

510 tis. Kč

100%


Poskytovatel

Grantová agentura České republiky

CEP

BA - Obecná matematika

Doba řešení

01. 01. 2006 - 31. 12. 2008