Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Integrace digitálního zpracování obrazu a metod umělé inteligence pro hodnocení komplexity intrakardiálních signálů

Veřejná podpora

  • Poskytovatel

    Grantová agentura České republiky

  • Program

    Postdoktorandské granty

  • Veřejná soutěž

    Postdoktorandské granty 11 (SGA02011GA1PD)

  • Hlavní účastníci

  • Druh soutěže

    VS - Veřejná soutěž

  • Číslo smlouvy

    P103-11-P106

Alternativní jazyk

  • Název projektu anglicky

    Integration of digital signal processing and artificial intelligence methods for intracardial signal complexity evaluation

  • Anotace anglicky

    Complex fractionated atrial electrograms (CFAEs) may represent the electrophysiological substrate for atrial fibrillation. Progress in signal processing algorithms to identify CFAEs is crucial for the development of AF ablation strategies. A novel algorithms for automated description of A-EGMs fractionation based on wavelet transform and several statistical pattern recognition methods are being proposed and new methodology of AEGM processing is going to be designed and tested in such comprehensive formthan ever  before. The algorithms for A-EGM processing, description and classification developed and validated in the Ph.D. thesis are going to be extended and embroidered. A more sophisticated feature extraction, A-EGM description methods and classification algorithms are going to be developed to show hiden characteristics of A-EGM signals according to their level of complexity. These operator-independent and fully automatic algorithms for A-EGMs complexity description should be the first usage of suchbroad spectrum of novel approaches in AEGMs processing.

Vědní obory

  • Kategorie VaV

    ZV - Základní výzkum

  • CEP - hlavní obor

    FA - Kardiovaskulární nemoci včetně kardiochirurgie

  • CEP - vedlejší obor

    FS - Lékařská zařízení, přístroje a vybavení

  • CEP - další vedlejší obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)<br>20601 - Medical engineering<br>20602 - Medical laboratory technology (including laboratory samples analysis; diagnostic technologies) (Biomaterials to be 2.9 [physical characteristics of living material as related to medical implants, devices, sensors])<br>30201 - Cardiac and Cardiovascular systems

Hodnocení dokončeného projektu

  • Hodnocení poskytovatelem

    U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)

  • Zhodnocení výsledků projektu

    Projekt přispěl zejména k navázání mezinárodní spolupráce řešitele s KIT Karlsruhe. Publikované výsledky nejsou dosud dostatečně přesvědčivé (3 konf.články, 1 kap. v knize). Až po skončení projektu byly odeslány 2 příspěvky do prestižního časopisu, není?

Termíny řešení

  • Zahájení řešení

    1. 1. 2011

  • Ukončení řešení

    31. 12. 2013

  • Poslední stav řešení

    U - Ukončený projekt

  • Poslední uvolnění podpory

    7. 6. 2013

Dodání dat do CEP

  • Důvěrnost údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Systémové označení dodávky dat

    CEP15-GA0-GP-U/02:2

  • Datum dodání záznamu

    6. 5. 2016

Finance

  • Celkové uznané náklady

    1 943 tis. Kč

  • Výše podpory ze státního rozpočtu

    1 943 tis. Kč

  • Ostatní veřejné zdroje financování

    0 tis. Kč

  • Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

    0 tis. Kč