Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Detekce falzifikátů JPEG fotografií pasivními metodami ověřování pravosti

Veřejná podpora

  • Poskytovatel

    Grantová agentura České republiky

  • Program

    Postdoktorandské granty

  • Veřejná soutěž

    Postdoktorandské granty 10 (SGA02010GA1PD)

  • Hlavní účastníci

  • Druh soutěže

    VS - Veřejná soutěž

  • Číslo smlouvy

    P202/10/P509

Alternativní jazyk

  • Název projektu anglicky

    Detection of JPEG image forgeries using passive-blind detection methods

  • Anotace anglicky

    In today's digital age, images have become easy to manipulate and edit even for non-professional users. This is mainly due to the advent of low-cost, high-performance computers, more friendly human-computer interfaces (HCI), and the availability of manypowerful and easy to control image processing and editing software packages. The digital information revolution and issues concerned with multimedia security have also generated several approaches to authentication and tampering detection. Generally, these approaches can be divided into active and passive-blind approaches. This project focuses on the blind image authentication approach, as it is regarded as a new direction and in contrast to the active approach, it works in the absence of any digital watermark or signature or any prior information about the image or its source. We focus on JPEG images as JPEG file format is the most widely used image format. Particularly, we propose methods for exposing forgeries by using JPEG quality analysis, measuring inconsistencies of blocking artifact, quantization tables analysis and source camera identification. Our aim is to minimize the successful abuse of forgeries in the never-ending game between image forgery creators and image forgery detectors by developing novel and more sophisticated mathematical and computational algorithms.

Vědní obory

  • Kategorie VaV

    ZV - Základní výzkum

  • CEP - hlavní obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • CEP - vedlejší obor

  • CEP - další vedlejší obor

  • OECD FORD - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

    20204 - Robotics and automatic control<br>20205 - Automation and control systems

Hodnocení dokončeného projektu

  • Hodnocení poskytovatelem

    U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)

  • Zhodnocení výsledků projektu

    Řešení projektu proběhlo podle plánu jak z hlediska odborného tak i z hlediska čerpání finančních prostředků.

Termíny řešení

  • Zahájení řešení

    1. 1. 2010

  • Ukončení řešení

    31. 12. 2011

  • Poslední stav řešení

    U - Ukončený projekt

  • Poslední uvolnění podpory

    16. 4. 2011

Dodání dat do CEP

  • Důvěrnost údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Systémové označení dodávky dat

    CEP12-GA0-GP-U/03:3

  • Datum dodání záznamu

    2. 5. 2016

Finance

  • Celkové uznané náklady

    589 tis. Kč

  • Výše podpory ze státního rozpočtu

    589 tis. Kč

  • Ostatní veřejné zdroje financování

    0 tis. Kč

  • Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

    0 tis. Kč