Morfologická analýza a tagging s minimálními zdroji

Název projektu anglicky
Resource-light Morphological Analysis and Tagging
Anotace anglicky
html,body { border: 0px; }Morphological analyzers and taggers are essential for many computer applications ranging from web search to speech recognition and machine translation. However, they are very expensive and time-consuming to create.This project aims to develop a method for creating morphological taggers and analyzers on the basis of (i) resources available for a related language and (ii) a limited amount of high-impact, low-cost manually created resources. The goal is to achieve accuracy not significantly lower than that of the state-of-the-art systems but with only a fraction of cost, labor and (language-specific) linguistic expertise.

Kategorie VaV
ZV - Základní výzkum
CEP - hlavní obor
AI - Jazykověda
CEP - vedlejší obor
—
CEP - další vedlejší obor
—
OECD FORD - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)
60201 - General language studies<br>60202 - Specific languages<br>60203 - Linguistics

Hodnocení poskytovatelem
U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)
Zhodnocení výsledků projektu
Projekt splnil svůj cíl, jímž bylo prozkoumat možnosti efektivního vytváření nástrojů na morfologickou analýzu a značkování ("tagging") jazyků, u nichž jsou k dispozici jen minimální jazykové zdroje (korpusy, formalizované popisy morfologie apod.), ale ?

Důvěrnost údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Systémové označení dodávky dat
CEP13-GA0-GP-U/03:3
Datum dodání záznamu
2. 5. 2016

Podobné projekty(10)