Neuronové reprezentace v multimodálním a mnohojazyčném modelování

Poskytovatel

Grantová agentura České republiky

Program

Grantové projekty excelence v základním výzkumu EXPRO

Veřejná soutěž

Grantové projekty excelence v základním výzkumu EXPRO (SGA0201900004)

Hlavní účastníci

Vysoké učení technické v Brně / Fakulta informačních technologií

Druh soutěže

VS - Veřejná soutěž

Číslo smlouvy

19-26934X

Název projektu anglicky

Neural Representations in Multi-modal and Multi-lingual Modeling

Anotace anglicky

The NEUREM3 project encompasses basic research in speech processing (SP) and natural language processing (NLP) with accent on multi-linguality and multi-modality (speech and text processing with the support of visual information). Current deep machine learning methods are based on continuous vector representations that are created by the neural networks (NN) themselves during the training. Although empirically, the results of NNs are often excellent, our knowledge and understanding of such representations is insufficient. NEUREM3 has the ambition to fill this gap and to study neural representations for speech and text units of different scopes (from phonemes and letters to whole spoken and written documents) and representations acquired both for isolated tasks and multi-task setups. NEUREM3 will also improve NN architectures and training techniques, so that they can be trained on incomplete or incoherent data.

Kategorie VaV

ZV - Základní výzkum

OECD FORD - hlavní obor

60203 - Linguistics

OECD FORD - vedlejší obor

—

OECD FORD - další vedlejší obor

—

CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

AI - Jazykověda

Zahájení řešení

1. 1. 2019

Ukončení řešení

31. 12. 2023

Poslední stav řešení

—

Poslední uvolnění podpory

8. 6. 2023

Důvěrnost údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Systémové označení dodávky dat

CEP24-GA0-GX-R

Datum dodání záznamu

21. 5. 2024

Celkové uznané náklady

47 431 tis. Kč

Výše podpory ze státního rozpočtu

47 431 tis. Kč

Ostatní veřejné zdroje financování

0 tis. Kč

Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

0 tis. Kč