Simultánní řešení problému selekce příznaků a návrhu klasifikátoru ve statistickém rozpoznávání obrazů

Poskytovatel

Akademie věd České republiky

Program

Granty výrazně badatelského charakteru zaměřené na oblast výzkumu rozvíjeného v současné době zejména v AV ČR

Veřejná soutěž

—

Hlavní účastníci

Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.

Druh soutěže

—

Číslo smlouvy

—

Název projektu anglicky

Simultaneous feature selection and classifier design in statistical pattern recognition

Anotace anglicky

The project concerns the methods and algorithms for simultaneous solution of the two key stages of any pattern recognition problem - selection of discriminative features (and thus dimensionality reduction) and the classifer design. It aims particularly to provide a theoretically justified but at the same time computationally feasible solution even under uncertainty concerning the structure of underlying class-donditional probability densitis, when only data but no other knowledge are available. The project aims to overcome some of the shortcomings associated with the purely parametric or nonparametric methods. It can be achieved by modeling the uknown class-conditional densities as mixtures of product type densities. The idea behind the project is to bridge at least partially the existing gap between basic theoretical research and practice with all its constraints limiting the use of many purely theoretical approaches.

Kategorie VaV

—

CEP - hlavní obor

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

CEP - vedlejší obor

BD - Teorie informace

CEP - další vedlejší obor

—

OECD FORD - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

10102 - Applied mathematics<br>10103 - Statistics and probability<br>10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Hodnocení poskytovatelem

V - Vynikající výsledky projektu (s mezinárodním významem atd.)

Zhodnocení výsledků projektu

Navrženy nové metody výběru příznaků a rozhodovacích pravidel při neúplné informaci, založené na modifikovaném modelu se skrytou strukturou, na modelu směsi t-rozdělení a na Laplaceově jádrovém odhadu hustot. Navržen adaptivní vyhledávací algoritmus.

Zahájení řešení

1. 1. 1996

Ukončení řešení

1. 1. 1998

Poslední stav řešení

U - Ukončený projekt

Poslední uvolnění podpory

—

Důvěrnost údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Systémové označení dodávky dat

CEP/1999/AV0/AV09IA/V/3:3

Datum dodání záznamu

—

Celkové uznané náklady

1 526 tis. Kč

Výše podpory ze státního rozpočtu

670 tis. Kč

Ostatní veřejné zdroje financování

0 tis. Kč

Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

0 tis. Kč