Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”
LL2325

Konstrukce kanálů pro analýzu dat

Veřejná podpora

  • Poskytovatel

    Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy

  • Program

    ERC CZ

  • Veřejná soutěž

    SMSM2023LL001

  • Hlavní účastníci

    Univerzita Karlova / Matematicko-fyzikální fakulta

  • Druh soutěže

    VS - Veřejná soutěž

  • Číslo smlouvy

    MSMT-2853/2023

Alternativní jazyk

  • Název projektu anglicky

    Engineering of Data Analysis Pipelines

  • Anotace anglicky

    Computer science failed, as a discipline, at producing tools and methodologies that can be adopted by working data scientists. The goal of Ch-RiGiD is to identify some of the most impactful errors and to develop a methodology for rigorous engineering data analysis pipelines that can be adopted in practice. We aim to reduce the potential for errors and increase our confidence in results while retaining ease of use. Our approach is as follows: First, identify the problem by studying a large corpus of code used for data analysis. This phase of the project will contribute a classification of errors, as well as their frequencies and severity. We will develop novel program analysis techniques that blend static and dynamic analyses to account for the nature of the data science codes. Second, propose a methodology for developing data science applications that decreases errors and increases reproducibility and accountability. The outcomes here will be tools and techniques for improving the correctness of our target applications. Third, evaluate the proposal by conducting user studies. The contribution of this part of the project will be the deployment of our tools using automated techniques and the empirical evaluation of their efficacy.

Vědní obory

  • Kategorie VaV

    ZV - Základní výzkum

  • OECD FORD - hlavní obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

  • OECD FORD - vedlejší obor

  • OECD FORD - další vedlejší obor

  • CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

    AF - Dokumentace, knihovnictví, práce s informacemi<br>BC - Teorie a systémy řízení<br>BD - Teorie informace<br>IN - Informatika

Termíny řešení

  • Zahájení řešení

    1. 9. 2023

  • Ukončení řešení

    31. 8. 2028

  • Poslední stav řešení

    B - Běžící víceletý projekt

  • Poslední uvolnění podpory

    10. 1. 2024

Dodání dat do CEP

  • Důvěrnost údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Systémové označení dodávky dat

    CEP24-MSM-LL-R

  • Datum dodání záznamu

    15. 3. 2024

Finance

  • Celkové uznané náklady

    52 130 tis. Kč

  • Výše podpory ze státního rozpočtu

    52 130 tis. Kč

  • Ostatní veřejné zdroje financování

    0 tis. Kč

  • Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

    0 tis. Kč