Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”
LL2504

Inteligentní multimodální řečové biomarkery pro detekci aktivity onemocnění u roztroušené sklerózy v reálném prostředí

Veřejná podpora

  • Poskytovatel

    Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy

  • Program

    ERC CZ

  • Veřejná soutěž

    SMSM2025LL001

  • Hlavní účastníci

    České vysoké učení technické v Praze / Fakulta elektrotechnická

  • Druh soutěže

    VS - Veřejná soutěž

  • Číslo smlouvy

    MSMT-21813/2024

Alternativní jazyk

  • Název projektu anglicky

    Smart multimodal speech-based biomarkers in real-world settings for detecting disease activity in multiple sclerosis

  • Anotace anglicky

    Multiple sclerosis (MS) is one of the most frequent causes of disability in young adults, placing a substantial burden on patients, families, and caregivers. An intriguing novel approach to capture disease activity easily and early is by analysing altered speech patterns. Speech is highly susceptible to neurodegeneration, providing a window into brain health. It reflects cognitive-linguistic and motor-execution performance but also mood and emotions, which are all affected by MS. Monitoring everyday communications via phone calls has a very high potential to revolutionise the way how to detect disease activity early, enabling clinicians to intervene by acute anti-inflammatory treatment to prevent disability progression. This project aims to develop a complex system based on machine learning and artificial intelligence to detect motor, cognitive, and emotional speech changes related to disease activity in MS via regular smartphone calls in real-world settings. To reach this goal, we will develop a unique combination of objective speech biomarkers. To build a screening model, we will assess clinically relevant MS and healthy populations over three months. We will relate speech outcomes to clinical, neuroimaging, and biochemical markers. This innovative research opens the path for detecting subclinical disease activity and a better understanding of speech pathomechanisms, leading to new personalised therapy management.

Vědní obory

  • Kategorie VaV

    ZV - Základní výzkum

  • OECD FORD - hlavní obor

    10620 - Other biological topics

  • OECD FORD - vedlejší obor

  • OECD FORD - další vedlejší obor

  • CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

Termíny řešení

  • Zahájení řešení

    1. 9. 2025

  • Ukončení řešení

    31. 8. 2027

  • Poslední stav řešení

    Z - Začínající víceletý projekt

  • Poslední uvolnění podpory

Dodání dat do CEP

  • Důvěrnost údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Systémové označení dodávky dat

    CEP25-MSM-LL-R

  • Datum dodání záznamu

    13. 6. 2025

Finance

  • Celkové uznané náklady

    19 179 tis. Kč

  • Výše podpory ze státního rozpočtu

    19 179 tis. Kč

  • Ostatní veřejné zdroje financování

    0 tis. Kč

  • Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

    0 tis. Kč