Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”
LTAIN19176

Metaheuristický rámec pro vícecílové kombinatorické optimalizační problémy (META MO-COP)

Veřejná podpora

  • Poskytovatel

    Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy

  • Program

    INTER-EXCELLENCE

  • Veřejná soutěž

    SMSM2019LTAIN

  • Hlavní účastníci

    Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava / Fakulta elektrotechniky a informatiky

  • Druh soutěže

    VS - Veřejná soutěž

  • Číslo smlouvy

    MSMT-2066/2020-18

Alternativní jazyk

  • Název projektu anglicky

    Metaheuristics Framework for Multi-objective Combinatorial Optimization Problems (META MO-COP)

  • Anotace anglicky

    The aim of the project is to support and develop international cooperation between research institutes of VŠB-TUO (Czech Republic) and the INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY ROORKEE (India) through the implementation of the research project Metaheuristic Framework for Multi-Target Combinatorial Optimization Problems (META MO-COP). The partial objectives of the project and the framework of the research objectives include: a) extension of historical cooperation between VŠB-TUO (Czech Republic) and IIT Roorkee (India) through the implementation of a joint research project, b) development of joint publishing activities of both partners in impacted journals or in the Scopus database, c) enhancing awareness of both research partners supporting students' motivation to study abroad, interest in research activities related to the project theme and further deepement of research cooperation between the two partners; d) sharing and transferring experience with the implementation of the proposed projects in the context of a different cultural and social regions; e) exploiting the potential of national and international networks of partners in research and industry to further disseminate the results and outputs of scientific and research activities.

Vědní obory

  • Kategorie VaV

    ZV - Základní výzkum

  • OECD FORD - hlavní obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

  • OECD FORD - vedlejší obor

  • OECD FORD - další vedlejší obor

  • CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

    AF - Dokumentace, knihovnictví, práce s informacemi<br>BC - Teorie a systémy řízení<br>BD - Teorie informace<br>IN - Informatika

Hodnocení dokončeného projektu

  • Hodnocení poskytovatelem

    V - Vynikající výsledky projektu (s mezinárodním významem atd.)

  • Zhodnocení výsledků projektu

    Výzkum se zaměřil na rešeršní analýzu využití metaheuristických algoritmů pro kombinatorické úlohy, zejména s více optimalizačními kritérii, a návrh původních metod založených na hybridizaci a nových variantách kódování kombinatorických struktur. Přínosem projektu je aktivní spolupráce ve vědě a výzkumu se zahraničním partnerem a využití metaheuristik v konkrétních aplikačních oblastech.

Termíny řešení

  • Zahájení řešení

    1. 1. 2020

  • Ukončení řešení

    31. 3. 2023

  • Poslední stav řešení

    U - Ukončený projekt

  • Poslední uvolnění podpory

    20. 2. 2023

Dodání dat do CEP

  • Důvěrnost údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Systémové označení dodávky dat

    CEP24-MSM-LT-U

  • Datum dodání záznamu

    1. 7. 2024

Finance

  • Celkové uznané náklady

    8 910 tis. Kč

  • Výše podpory ze státního rozpočtu

    8 910 tis. Kč

  • Ostatní veřejné zdroje financování

    0 tis. Kč

  • Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

    0 tis. Kč