Zkvalitnění robotické fyzioterapeutické léčby pomocí metod strojového učení

Poskytovatel

Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy

Program

INTER-EXCELLENCE

Veřejná soutěž

INTER-EXCELLENCE 21 (SMSM2019LTAIZ)

Hlavní účastníci

České vysoké učení technické v Praze / Český institut informatiky, robotiky a kybernetiky

Druh soutěže

VS - Veřejná soutěž

Číslo smlouvy

MSMT-22794/2019-2

Název projektu anglicky

Enhancing Robotic Physiotherapeutic Treatments using Machine Learning

Anotace anglicky

Motion recording systems and methods for measuring and evaluating data from these systems are becoming part of clinical practice and other non-medical applications. A number of methods and systems were designed, including original ones designed at CTU in cooperation with clinical departments. The disadvantage of current motion recording systems is their high cost and technical complexity. The systems are designed to assess the patient's health status in larger healthcare facilities as part of examination or rehabilitation, but are not used for home-based treatment through telemedicine. The aim of the project is to design a system, software and to develop evaluation methods and measurement methodology for the application of motion recording and evaluation systems in the home environment in the framework of distance medicine, ie telemedicine. Specifically, the system and methods will be adapted for the area of ​​distance rehabilitation and robotic rehabilitation. The project will propose a system and methods for contactless measurement and evaluation of physical activity of subjects in all three anatomical axes of the body using a camera system. The aim will be to introduce systems and methods into specific areas of practice within the application of “Medicine 4.0” technologies. The output of the project will also be software enabling learning and evaluation of physical activity of subjects and the process of treatment in the home environment during the rehabilitation process with the physiotherapist and without the physiotherapist. This will reduce the cost of contact treatment and rehabilitation in a number of areas of medicine.

Kategorie VaV

VV - Experimentální vývoj

OECD FORD - hlavní obor

20601 - Medical engineering

OECD FORD - vedlejší obor

—

OECD FORD - další vedlejší obor

—

CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

FS - Lékařská zařízení, přístroje a vybavení

Hodnocení poskytovatelem

V - Vynikající výsledky projektu (s mezinárodním významem atd.)

Zhodnocení výsledků projektu

V posledních dvou etapách projektu vznikly dva příspěvky v odborných žurnálech a jeden konferenční příspěvek, které popisují nové poznatky získané testováním navržených postupů měření a zpracováním pohybových dat z videozáznamů. Současně je vytvořena výzkumná zpráva shrnující výzkumné a vývojové výsledky řešeného projektu – především popisuje vytvořený funkční vzorek, tj. HW, a software pro zkvalitnění fyzioterapeutické léčby pomocí metod strojového učení.

Zahájení řešení

1. 7. 2019

Ukončení řešení

31. 12. 2022

Poslední stav řešení

U - Ukončený projekt

Poslední uvolnění podpory

24. 2. 2022

Důvěrnost údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Systémové označení dodávky dat

CEP23-MSM-LT-U

Datum dodání záznamu

30. 6. 2023

Celkové uznané náklady

3 833 tis. Kč

Výše podpory ze státního rozpočtu

3 833 tis. Kč

Ostatní veřejné zdroje financování

0 tis. Kč

Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

0 tis. Kč