Rozvoj teorie a pokročilých algoritmů pro analýzu neurčitostí v inženýrských úlohách (UNCEPRO)

Název projektu anglicky
Development of theory and advanced algorithms for UNCertainty analyses in Engineering PROblems (UNCEPRO)
Anotace anglicky
Computational models in engineering have evolved dramatically in the last decades and this development has been stimulated by the development of computing technologies. The ability to predict behavior of engineering systems using complex computer modeling is one of the most important successes of science and technological research. Along with the development of complex models that are able to represent physical, chemical and other phenomena, the data support for description of uncertain and often inherently random input parameters have evolved, too. These developments, however, are ac-companied by increased demands on economics of engineering designs and simultaneously on attaining the requested optimal level of safety. In order to fully exploit the state-of- the-art methods optimized engineering design, it is necessary to (i) model the input variables as random or uncertain and, (ii) engage the advanced computational models that are usually extremely time consuming (e.g. re-peated nonlinear analyses using the finite element method). Execution of such analyses are typically too demanding, despite the currently accessible high computing power.

Kategorie VaV
ZV - Základní výzkum
OECD FORD - hlavní obor
20101 - Civil engineering
OECD FORD - vedlejší obor
20302 - Applied mechanics
OECD FORD - další vedlejší obor
10103 - Statistics and probability
CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)
BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum<br>GB - Zemědělské stroje a stavby<br>JN - Stavebnictví<br>JQ - Strojní zařízení a nástroje

Hodnocení poskytovatelem
V - Vynikající výsledky projektu (s mezinárodním významem atd.)
Zhodnocení výsledků projektu
"Řešení projektu probíhalo podle schváleného plánu a výsledky projektu předčily plán, zejména pak u publikací v časopisech. Byl vyvinut algoritmus pro generování náhodných polí, probíhal výzkum optimalizace rovnoměrnosti bodových vzorků a v úzké spolupráci se zahraničním partnerem byly vyvinuty algoritmy adaptivního vzorkování pro polynomiální chaos. Byly uspořádány workshopy s mezinárodní účastí."

Důvěrnost údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Systémové označení dodávky dat
CEP23-MSM-LT-U
Datum dodání záznamu
30. 6. 2023

Podobné projekty(10)