Pokročilé metody Nature-Inspired optimalizačních algoritmů a HPC implementace pro řešení reálných aplikací

Název projektu anglicky
Advanced Methods of Nature-Inspired Optimisation and HPC Implementation for the Real-Life Applications
Anotace anglicky
The scientific aim of the project is to design advanced evolutionary algorithms (EA) that are applicable in the up to date complex engineering optimizing and designing problems. Another objective is to adapt such algorithms for different user-defined platforms, e.g. for powerful GPU (Graphic Processing Unit) or, on the other hand, for low-power embedded systems. The project is divided into three solution phases called Work Packages (WP1-3). Within the first phase, new and hybrid evolutionary algorithms will be designed and evaluated. The implementations of HPC (High Performance Computing) and embedded systems will be realized in the second phase, where the pre-defined efficiency (computational performance, scalability, energy efficiency) will be emphasized. Within the third phase, the practical applications, referred to as the case studies consequently, will be elaborated. This final phase will prove the efficiency of the proposed algorithms and practical applicability w.r.t. the predefined real tasks. The integration objective of the project is to evolve the existing international co-operation and establish new collaboration of the research teams within BUT working on evolutionary algorithms with leading scientific institutions abroad. The aim is to present common publications containing new scientific results.

Kategorie VaV
ZV - Základní výzkum
OECD FORD - hlavní obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
OECD FORD - vedlejší obor
20301 - Mechanical engineering
OECD FORD - další vedlejší obor
20205 - Automation and control systems
CEP - odpovídající obory (dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)
AF - Dokumentace, knihovnictví, práce s informacemi BC - Teorie a systémy řízení BD - Teorie informace IN - Informatika JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace JR - Ostatní strojírenství JT - Pohon, motory a paliva

Hodnocení poskytovatelem
V - Vynikající výsledky projektu (s mezinárodním významem atd.)
Zhodnocení výsledků projektu
Projekt INTER-COST LTC18053 „Pokročilé metody Nature-Inspired optimalizačních algoritmů a HPC implementace pro řešení reálných aplikací“ byl řešen v období 6/2018 – 2/2020. Na projektu spolupracovaly dva týmy ze dvou fakult Vysokého učení technického v Brně, pod vedením prof. Sekaniny tým z Fakulty informačních technologií a tým doc. Matouška (řešitel) z Fakulty strojního inženýrství. V průběhu řešení vzniklo 11 publikací v odborném časopise, z toho 4 s impakt faktorem, 13 konferenčních publikací s indexací WoS nebo/a Scopus, 3 společné mezinárodní články, jeden software pro optimalizaci pomocí vlastního algoritmu HC12/taboo a byly uspořádány 3 mezinárodní workshopy a uskutečněny zvané přednášky na mezinárodním fóru. Svým rozsahem výstupů, projekt znatelně překonal plánovaný rozsah a naplnil cíle poslání programu INTER-EXCELLENCE, respektive podprogramu INTER-COST.

Důvěrnost údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Systémové označení dodávky dat
CEP21-MSM-LT-U/01:1
Datum dodání záznamu
15. 6. 2021

Podobné projekty(10)