Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”
LUABA24070

Hledání ekologicky přijatelných rozpouštědel pro rozpouštění a stabilizaci biopolymerů a jejich využití jako udržitelných materiálů s podporou umělé inteligence

Veřejná podpora

  • Poskytovatel

    Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy

  • Program

    INTER-EXCELLENCE II

  • Veřejná soutěž

    SMSM2024LU002

  • Hlavní účastníci

    Vysoká škola chemicko-technologická v Praze / Fakulta chemicko-inženýrská

  • Druh soutěže

    VS - Veřejná soutěž

  • Číslo smlouvy

    MSMT-10081/2024-9

Alternativní jazyk

  • Název projektu anglicky

    AI-supported search for environmentally acceptable solvents for the dissolution and stabilisation of biopolymers for their utilisation as sustainable materials

  • Anotace anglicky

    The project focuses on theoretical and experimental research of interactions between biopolymers and solvents to understand the dissolution process at the molecular level. This effort is motivated by the search for eco-friendly solvents for biopolymers to enhance sustainability and eco-friendliness in material development. The first step in the project is to use predictive models, particularly COSMO-RS (Conductor-like Screening Model for Real Solvents), to accelerate the screening of suitable solvents. This technology allows for the computational identification of solvents with optimal thermodynamic compatibility with biopolymers. The project also focuses on applying molecular dynamics methods, which provide a detailed view of interactions between the solvent and biopolymer at the molecular level. The theoretical approach will be combined with experimental data, particularly in the area of solvatochromic parameters and the solubility of commercial biopolymer samples. This will lead to a better understanding of interactions between biopolymers and solvents and the identification of parameters affecting solubility. The project also involves the use of artificial intelligence and machine learning to streamline the design and prediction of new solvent properties. The AI model will be trained on the obtained theoretical and experimental data, enabling the creation of a physically robust model for screening new solvents. The project plans intensive collaboration between the Czech team at UCT Prague and the German team from the University of Regensburg. The Czech team brings extensive experience in theoretical models and chemical thermodynamics, while the German team led by Prof. Kunz has long-standing experience in biopolymers, eco-friendly solvents, and sustainable chemistry. This complementarity allows for the synergistic use of knowledge of generic and specific interactions to target influencing the properties of dissolved substances.

Vědní obory

  • Kategorie VaV

    ZV - Základní výzkum

  • OECD FORD - hlavní obor

    10403 - Physical chemistry

  • OECD FORD - vedlejší obor

    20501 - Materials engineering

  • OECD FORD - další vedlejší obor

  • CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

    CF - Fyzikální chemie a teoretická chemie<br>JG - Hutnictví, kovové materiály<br>JP - Průmyslové procesy a zpracování

Termíny řešení

  • Zahájení řešení

    1. 7. 2024

  • Ukončení řešení

    31. 12. 2026

  • Poslední stav řešení

    Z - Začínající víceletý projekt

  • Poslední uvolnění podpory

Dodání dat do CEP

  • Důvěrnost údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Systémové označení dodávky dat

    CEP24-MSM-LU-R

  • Datum dodání záznamu

    2. 7. 2024

Finance

  • Celkové uznané náklady

    5 151 tis. Kč

  • Výše podpory ze státního rozpočtu

    5 151 tis. Kč

  • Ostatní veřejné zdroje financování

    0 tis. Kč

  • Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

    0 tis. Kč