Prediktivní alokace výpočetních prostředků pro autonomní řízení na hraně sítě

Poskytovatel

Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy

Program

INTER-EXCELLENCE II

Veřejná soutěž

SMSM2021LU001

Hlavní účastníci

České vysoké učení technické v Praze / Fakulta elektrotechnická

Druh soutěže

VS - Veřejná soutěž

Číslo smlouvy

MSMT-22922/2022-6

Název projektu anglicky

Predictive allocation of edge computing resources for autonomous driving

Anotace anglicky

Computation at the edge of mobile networks enables an energy and time efficient processing of advanced computation tasks outside the end-user devices. With an emergence of new applications, such as those required for autonomous driving, the computation tasks are usually complex and with mutually dependent sub-tasks. On top of that, the applications are often based on processing of neural networks, e.g., for object or obstacle detection. This imposes high requirements on computing power of the end-user devices, such as vehicles in case of autonomous driving, provided that the applications are processed solely by the vehicles. A suitable way to reduce the high computing requirements in vehicles is to offload selected parts of computation tasks to the computing resources distributed at the edge of mobile network in a form of Multi-access/Mobile edge computing combined with pre-processing in the vehicle. Our objective is to design and experimentally verify suitable solutions for joint allocation of computing and mobile communication network resources for distributed processing of the complex applications composed of mutually dependent sub-tasks including those based on neural networks. To guarantee reliability and availability of the resources on the time when these are required, we extend the work by pre-allocation (booking) of communication and computing resources in mid-term time horizon (dozens of second to hours). The project outcomes will enable notable reduction in terms of the cost of computing hardware required in the vehicles while also the processing time of the application will be significantly shortened.

Kategorie VaV

ZV - Základní výzkum

OECD FORD - hlavní obor

20203 - Telecommunications

OECD FORD - vedlejší obor

—

OECD FORD - další vedlejší obor

—

CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

JW - Navigace, spojení, detekce a protiopatření

Zahájení řešení

1. 7. 2022

Ukončení řešení

30. 6. 2025

Poslední stav řešení

B - Běžící víceletý projekt

Poslední uvolnění podpory

26. 10. 2022

Důvěrnost údajů

C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.

Systémové označení dodávky dat

CEP23-MSM-LU-R

Datum dodání záznamu

16. 8. 2023

Celkové uznané náklady

3 096 tis. Kč

Výše podpory ze státního rozpočtu

3 096 tis. Kč

Ostatní veřejné zdroje financování

0 tis. Kč

Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

0 tis. Kč