Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”
LUASK22064

Prediktivní alokace výpočetních prostředků pro autonomní řízení na hraně sítě

Veřejná podpora

  • Poskytovatel

    Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy

  • Program

    INTER-EXCELLENCE II

  • Veřejná soutěž

    SMSM2021LU001

  • Hlavní účastníci

    České vysoké učení technické v Praze / Fakulta elektrotechnická

  • Druh soutěže

    VS - Veřejná soutěž

  • Číslo smlouvy

    MSMT-22922/2022-6

Alternativní jazyk

  • Název projektu anglicky

    Predictive allocation of edge computing resources for autonomous driving

  • Anotace anglicky

    Computation at the edge of mobile networks enables an energy and time efficient processing of advanced computation tasks outside the end-user devices. With an emergence of new applications, such as those required for autonomous driving, the computation tasks are usually complex and with mutually dependent sub-tasks. On top of that, the applications are often based on processing of neural networks, e.g., for object or obstacle detection. This imposes high requirements on computing power of the end-user devices, such as vehicles in case of autonomous driving, provided that the applications are processed solely by the vehicles. A suitable way to reduce the high computing requirements in vehicles is to offload selected parts of computation tasks to the computing resources distributed at the edge of mobile network in a form of Multi-access/Mobile edge computing combined with pre-processing in the vehicle. Our objective is to design and experimentally verify suitable solutions for joint allocation of computing and mobile communication network resources for distributed processing of the complex applications composed of mutually dependent sub-tasks including those based on neural networks. To guarantee reliability and availability of the resources on the time when these are required, we extend the work by pre-allocation (booking) of communication and computing resources in mid-term time horizon (dozens of second to hours). The project outcomes will enable notable reduction in terms of the cost of computing hardware required in the vehicles while also the processing time of the application will be significantly shortened.

Vědní obory

  • Kategorie VaV

    ZV - Základní výzkum

  • OECD FORD - hlavní obor

    20203 - Telecommunications

  • OECD FORD - vedlejší obor

  • OECD FORD - další vedlejší obor

  • CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

    JW - Navigace, spojení, detekce a protiopatření

Termíny řešení

  • Zahájení řešení

    1. 7. 2022

  • Ukončení řešení

    30. 6. 2025

  • Poslední stav řešení

    B - Běžící víceletý projekt

  • Poslední uvolnění podpory

    7. 2. 2024

Dodání dat do CEP

  • Důvěrnost údajů

    C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.

  • Systémové označení dodávky dat

    CEP24-MSM-LU-R

  • Datum dodání záznamu

    19. 2. 2024

Finance

  • Celkové uznané náklady

    3 096 tis. Kč

  • Výše podpory ze státního rozpočtu

    3 096 tis. Kč

  • Ostatní veřejné zdroje financování

    0 tis. Kč

  • Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

    0 tis. Kč