Univerzální reprezentace významu UMR

Poskytovatel

Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy

Program

INTER-EXCELLENCE II

Veřejná soutěž

SMSM2022LU001

Hlavní účastníci

Univerzita Karlova / Matematicko-fyzikální fakulta

Druh soutěže

VS - Veřejná soutěž

Číslo smlouvy

MSMT-1942/2023-2

Název projektu anglicky

Uniform Meaning Representation (UMR)

Anotace anglicky

Computational natural language processing (NLP) in all its modalities (i.e., in both spoken and written form) has been developing rapidly, especially recently thanks to advances in language modelling using artificial neural networks. Progress in the development of artificial intelligence systems, in which the possibility of communication in written or spoken form is often essential, is also contributing to these developments. NLP systems are also making their way into practice, in particular as machine (automatic) translation between natural languages or various voice assistant(s) developed in global companies, or automatic "chatbots", both text and voice, used for example for customer service centers. Such systems applied in practice are very useful, but their quality varies greatly: among them, we can find those that are almost at the human level of communication (machine translation of written text in laboratory conditions), but also those that we would characterize more as prototypes that fail in more difficult conditions (e.g., car navigation voice control). Many of these systems are also often only available for a limited number of languages (especially localizations into Czech are put into practice only after several years of delay). In the future, the quality (in a broader sense) of these systems needs to be improved in to the ability of interpretation and self-explanation. In particular, the last requirement is absolutely necessary if communication in natural language (within artificial intelligence applications) should penetrate, e.g., into medicine, into national critical infrastructure, defense and security, into tools for disaster avoidance and relief, and also in systems of (semi)autonomous transport or even into the scientific and research activity itself.

Kategorie VaV

ZV - Základní výzkum

OECD FORD - hlavní obor

50901 - Other social sciences

OECD FORD - vedlejší obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

OECD FORD - další vedlejší obor

—

CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

AF - Dokumentace, knihovnictví, práce s informacemi<br>AK - Sport a aktivity volného času<br>BC - Teorie a systémy řízení<br>BD - Teorie informace<br>IN - Informatika

Zahájení řešení

1. 3. 2023

Ukončení řešení

30. 9. 2027

Poslední stav řešení

B - Běžící víceletý projekt

Poslední uvolnění podpory

7. 2. 2024

Důvěrnost údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Systémové označení dodávky dat

CEP24-MSM-LU-R

Datum dodání záznamu

19. 2. 2024

Celkové uznané náklady

7 959 tis. Kč

Výše podpory ze státního rozpočtu

7 959 tis. Kč

Ostatní veřejné zdroje financování

0 tis. Kč

Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

0 tis. Kč