Pokročilá analýza optických a geometrických znaků v lesnické genetice a ochraně genofondu

Poskytovatel

Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy

Program

INTER-EXCELLENCE II

Veřejná soutěž

SMSM2026LU001

Hlavní účastníci

Česká zemědělská univerzita v Praze / Fakulta lesnická a dřevařská

Druh soutěže

VS - Veřejná soutěž

Číslo smlouvy

MSMT-6303/2026-1

Název projektu anglicky

Advanced analysis of optical and geometric traits in forest genetics and gene conservation

Anotace anglicky

Specific objectives of the project include: a) To build a hardware platform for high-throughput phenotyping using 3D geometry and multispectral directional reflectance to evaluate the physiological status and genetic diversity of Scots pine and Norway spruce. b) To develop, with the aid of AI, novel algorithms for 3D reconstruction of tree geometry from point clouds (LiDAR, structure-from-motion/SfM) and RGB data, incorporating directional reflectance information. c) To create digital tree twins capable of modeling growth and morphology responses to drought stress in juvenile stages, as well as responses to pruning in seed orchards and progeny trials. d) To improve non-destructive phenotyping techniques for large-scale applications in forest genetics, ecophysiology, and gene resource conservation. This includes monitoring and validation in Scots pine progeny trials with different stress histories and in clonal seed orchards of both Scots and peat-bog pine (Pinus uncinata subsp. uliginosa), as well as Norway spruce. Phenotypic surveys will involve the analysis of selected functional leaf traits using spectral methods. Spectral and genomic data will also be used to detect hybrids within the peat-bog pine conservation program. e) To strengthen multidisciplinary collaboration by involving experts in forestry, genetics, plant ecophysiology, remote sensing, graphical modeling, and machine learning. The project will foster bilateral research partnerships between Czech universities (CZU, CTU) and U.S. institutions (PU, UMBC), aiming to promote knowledge exchange and accelerate technological development. Effective dissemination and communication of project outcomes will be ensured through open access to data, joint publications, expert workshops, and engagement of the broader scientific and application communities.

Kategorie VaV

ZV - Základní výzkum

OECD FORD - hlavní obor

40102 - Forestry

OECD FORD - vedlejší obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

OECD FORD - další vedlejší obor

20705 - Remote sensing

CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

AF - Dokumentace, knihovnictví, práce s informacemi<br>BC - Teorie a systémy řízení<br>BD - Teorie informace<br>GK - Lesnictví<br>IN - Informatika<br>JP - Průmyslové procesy a zpracování<br>JQ - Strojní zařízení a nástroje

Zahájení řešení

1. 3. 2026

Ukončení řešení

31. 12. 2029

Poslední stav řešení

Z - Začínající víceletý projekt

Poslední uvolnění podpory

—

Důvěrnost údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Systémové označení dodávky dat

CEP26-MSM-LU-R

Datum dodání záznamu

24. 4. 2026

Celkové uznané náklady

13 612 tis. Kč

Výše podpory ze státního rozpočtu

13 612 tis. Kč

Ostatní veřejné zdroje financování

0 tis. Kč

Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

0 tis. Kč