Prediktivní datové modelování pro efektivní genovou terapii a transplantaci kostní dřeně

Název projektu anglicky
Predictive Data Modeling for Effective Gene Therapy and Bone Marrow Transplantation
Anotace anglicky
The goal of the project is to create and validate statistical, relational-logic and combined classification models for the prediction of interaction of proteins (mainly zinc-fingers) with DNA, and thus enable to improve the outcomes of gene therapy and bone marrow transplantation.

Kategorie VaV
ZV - Základní výzkum
CEP - hlavní obor
IN - Informatika
CEP - vedlejší obor
CE - Biochemie
CEP - další vedlejší obor
JC - Počítačový hardware a software
OECD FORD - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)<br>10608 - Biochemistry and molecular biology<br>10609 - Biochemical research methods<br>20206 - Computer hardware and architecture

Hodnocení poskytovatelem
V - Vynikající výsledky projektu (s mezinárodním významem atd.)
Zhodnocení výsledků projektu
Vyvinuli jsme nové algoritmy, které se učí predikovat interakci proteinů a DNA. Tyto algoritmy založené na hybridních strategiích relačního strojového učení přijímají strukturní popisy proteinů jako své vstupy a predikují, zda a v jakém místě dojde k in?

Důvěrnost údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Systémové označení dodávky dat
CEP13-MSM-ME-U/01:1
Datum dodání záznamu
28. 6. 2013

Cíle projektu