Klasifikace mozkových tumorů pomocí pokročilých metod analýzy dat multimodálního MR zobrazení difuze
Cíle projektu
Tumory mozku představují relativně vzácné onemocnění, které je však příčinou vysoké morbitidy a mortality. Diagnostika mozkových tumorů založená převážně na zobrazení magnetickou rezonancí (MR) je klíčová pro volbu optimální léčebné strategie. MR nicméně v řadě případů poskytuje nepříliš specifické nálezy a odlišení jednotlivých druhů tumorů je pomocí konvenčních metod problematické. V posledních letech dochází k rozvoji různých technik MR zobrazení difuze, které mají ve spojení s pokročilou analýzou dat potenciál zpřesnit možnosti neinvazivní klasifikace mozkových tumorů. Hlavním cílem tohoto projektu bude vyvinout automatizované metodické postupy umožňující diferenciaci jednotlivých druhů mozkových nádorů na základě multimodálních dat MR zobrazení. Do prospektivní studie bude zařazeno asi 240 pacientů s mozkovým nádorem, kteří podstoupí MR zobrazení mozku a následně resekci či stereotaktickou biopsii patologického ložiska. MR protokol bude zahrnovat techniky zobrazení DTI (diffusion tensor imaging) a IVIM (intra-voxel incoherent motion). S využitím metod strojového učení budou vyvinuty algoritmy automatizované segmentace v obrazech MR a klasifikace jednotlivých druhů tumorů na základě jejich morfologických a difuzních charakteristik. Přesnost uvedených postupů v otázce diferenciace jednotlivých druhů tumorů bude v závěru ověřena v korelaci s histopatologickými nálezy.
Klíčová slova
magnetická rezonancemagnetic resonance imagingMachine learningStrojové učeníbrain tumorsdiffusion MRITumory mozkuMR zobrazení difuzeSegmentace obrazových datImaging data segmentation
Veřejná podpora
Poskytovatel
Ministerstvo zdravotnictví
Program
Program na podporu zdravotnického aplikovaného výzkumu na léta 2020 - 2026
Veřejná soutěž
SMZ0202100001
Hlavní účastníci
Fakultní nemocnice Brno
Druh soutěže
VS - Veřejná soutěž
Číslo smlouvy
NU21-08-00359
Alternativní jazyk
Název projektu anglicky
Classification of brain tumors using advanced techniques of multimodal diffusion MRI data
Anotace anglicky
Brain tumours comprise a relatively rare disease, but one that is a significant cause of morbidity and mortality. Diagnosis of brain tumours, which is based mainly on magnetic resonance imaging (MRI), is crucial for choosing optimal treatment strategies. In many cases, however, MRI provides non-specific findings and differentiation of individual types of tumours may be problematic using conventional MRI methods. In recent years, various MRI diffusion imaging techniques have been introduced that, in conjunction with advanced data analysis, have the potential to upgrade the possibilities for non-invasive classification of brain tumours. The main goal of this project will be to develop automated methodological procedures enabling the differentiation of individual types of brain tumours based on multimodal MRI data. The prospective study will include about 240 patients with brain tumours who will undergo MRI of the brain and subsequent resection or stereotactic biopsy of the pathological brain lesion. The MRI protocol will include diffusion tensor imaging (DTI) and intra-voxel incoherent motion (IVIM) techniques. Using machine-learning methods, automated techniques of MRI images segmentation will be developed together with advanced classification algorithms enabling differentiation of individual tumour types based on their morphological and diffusion features. The accuracy of the stated procedures in the matter of differentiating individual types of tumours will be verified in correlation with histopathological findings.
Vědní obory
Kategorie VaV
AP - Aplikovaný výzkum
OECD FORD - hlavní obor
30224 - Radiology, nuclear medicine and medical imaging
OECD FORD - vedlejší obor
30103 - Neurosciences (including psychophysiology)
OECD FORD - další vedlejší obor
—
CEP - odpovídající obory
(dle převodníku)FH - Neurologie, neurochirurgie, neurovědy
FP - Ostatní lékařské obory
Termíny řešení
Zahájení řešení
1. 5. 2021
Ukončení řešení
31. 12. 2025
Poslední stav řešení
K - Končící víceletý projekt
Poslední uvolnění podpory
12. 4. 2024
Dodání dat do CEP
Důvěrnost údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Systémové označení dodávky dat
CEP25-MZ0-NU-R
Datum dodání záznamu
12. 3. 2025
Finance
Celkové uznané náklady
7 373 tis. Kč
Výše podpory ze státního rozpočtu
7 332 tis. Kč
Ostatní veřejné zdroje financování
41 tis. Kč
Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.
0 tis. Kč
Základní informace
Uznané náklady
7 373 tis. Kč
Statní podpora
7 332 tis. Kč
99%
Poskytovatel
Ministerstvo zdravotnictví
OECD FORD
Radiology, nuclear medicine and medical imaging
Doba řešení
01. 05. 2021 - 31. 12. 2025