Klasifikace mozkových tumorů pomocí pokročilých metod analýzy dat multimodálního MR zobrazení difuze

Poskytovatel

Ministerstvo zdravotnictví

Program

Program na podporu zdravotnického aplikovaného výzkumu na léta 2020 - 2026

Veřejná soutěž

SMZ0202100001

Hlavní účastníci

Fakultní nemocnice Brno

Druh soutěže

VS - Veřejná soutěž

Číslo smlouvy

NU21-08-00359

Název projektu anglicky

Classification of brain tumors using advanced techniques of multimodal diffusion MRI data

Anotace anglicky

Brain tumours comprise a relatively rare disease, but one that is a significant cause of morbidity and mortality. Diagnosis of brain tumours, which is based mainly on magnetic resonance imaging (MRI), is crucial for choosing optimal treatment strategies. In many cases, however, MRI provides non-specific findings and differentiation of individual types of tumours may be problematic using conventional MRI methods. In recent years, various MRI diffusion imaging techniques have been introduced that, in conjunction with advanced data analysis, have the potential to upgrade the possibilities for non-invasive classification of brain tumours. The main goal of this project will be to develop automated methodological procedures enabling the differentiation of individual types of brain tumours based on multimodal MRI data. The prospective study will include about 240 patients with brain tumours who will undergo MRI of the brain and subsequent resection or stereotactic biopsy of the pathological brain lesion. The MRI protocol will include diffusion tensor imaging (DTI) and intra-voxel incoherent motion (IVIM) techniques. Using machine-learning methods, automated techniques of MRI images segmentation will be developed together with advanced classification algorithms enabling differentiation of individual tumour types based on their morphological and diffusion features. The accuracy of the stated procedures in the matter of differentiating individual types of tumours will be verified in correlation with histopathological findings.

Kategorie VaV

AP - Aplikovaný výzkum

OECD FORD - hlavní obor

30224 - Radiology, nuclear medicine and medical imaging

OECD FORD - vedlejší obor

30103 - Neurosciences (including psychophysiology)

OECD FORD - další vedlejší obor

—

CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

FH - Neurologie, neurochirurgie, neurovědy<br>FP - Ostatní lékařské obory

Hodnocení poskytovatelem

U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)

Zhodnocení výsledků projektu

Projekt splnil hlavní odborný záměr a lze jej hodnotit jako úspěšný podle zadání. Řešitelský tým vytvořil rozsáhlý soubor klinických MRI dat pacientů s mozkovými nádory, analyzoval pokročilé difuzní MRI parametry a rozvíjel softwarové nástroje pro preprocessing, screening, segmentaci a klasifikaci nádorových lézí. Údaje uvedené řešitelem jsou adekvátní a odpovídají charakteru dosažených výsledků. Projekt přinesl relevantní publikační a konferenční výstupy a má potenciální význam pro další rozvoj kvantitativního neuroonkologického zobrazování a automatizovaných podpůrných metod v klinické diagnostice. Jeho přínos je však nutné hodnotit jako spíše aplikační a validační než zásadně průlomový. Novost konceptu je omezená a klinická specificita navržených algoritmů vůči širšímu spektru nenádorových či kombinovaných patologií zatím nebyla dostatečně doložena. Nebyly zjištěny zásadní nedostatky v dodržování zadávací dokumentace ani v čerpání finančních prostředků.

Zahájení řešení

1. 5. 2021

Ukončení řešení

31. 12. 2025

Poslední stav řešení

U - Ukončený projekt

Poslední uvolnění podpory

4. 3. 2025

Důvěrnost údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Systémové označení dodávky dat

CEP26-MZ0-NU-U

Datum dodání záznamu

13. 7. 2026

Celkové uznané náklady

7 365 tis. Kč

Výše podpory ze státního rozpočtu

7 332 tis. Kč

Ostatní veřejné zdroje financování

33 tis. Kč

Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

0 tis. Kč