Klasifikace mozkových tumorů pomocí pokročilých metod analýzy dat multimodálního MR zobrazení difuze

Poskytovatel

Ministerstvo zdravotnictví

Program

Program na podporu zdravotnického aplikovaného výzkumu na léta 2020 - 2026

Veřejná soutěž

SMZ0202100001

Hlavní účastníci

Fakultní nemocnice Brno

Druh soutěže

VS - Veřejná soutěž

Číslo smlouvy

NU21-08-00359

Název projektu anglicky

Classification of brain tumors using advanced techniques of multimodal diffusion MRI data

Anotace anglicky

Brain tumours comprise a relatively rare disease, but one that is a significant cause of morbidity and mortality. Diagnosis of brain tumours, which is based mainly on magnetic resonance imaging (MRI), is crucial for choosing optimal treatment strategies. In many cases, however, MRI provides non-specific findings and differentiation of individual types of tumours may be problematic using conventional MRI methods. In recent years, various MRI diffusion imaging techniques have been introduced that, in conjunction with advanced data analysis, have the potential to upgrade the possibilities for non-invasive classification of brain tumours. The main goal of this project will be to develop automated methodological procedures enabling the differentiation of individual types of brain tumours based on multimodal MRI data. The prospective study will include about 240 patients with brain tumours who will undergo MRI of the brain and subsequent resection or stereotactic biopsy of the pathological brain lesion. The MRI protocol will include diffusion tensor imaging (DTI) and intra-voxel incoherent motion (IVIM) techniques. Using machine-learning methods, automated techniques of MRI images segmentation will be developed together with advanced classification algorithms enabling differentiation of individual tumour types based on their morphological and diffusion features. The accuracy of the stated procedures in the matter of differentiating individual types of tumours will be verified in correlation with histopathological findings.

Kategorie VaV

AP - Aplikovaný výzkum

OECD FORD - hlavní obor

30224 - Radiology, nuclear medicine and medical imaging

OECD FORD - vedlejší obor

30103 - Neurosciences (including psychophysiology)

OECD FORD - další vedlejší obor

—

CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

FH - Neurologie, neurochirurgie, neurovědy<br>FP - Ostatní lékařské obory

Zahájení řešení

1. 5. 2021

Ukončení řešení

31. 12. 2024

Poslední stav řešení

K - Končící víceletý projekt

Poslední uvolnění podpory

28. 4. 2023

Důvěrnost údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Systémové označení dodávky dat

CEP24-MZ0-NU-R

Datum dodání záznamu

21. 2. 2024

Celkové uznané náklady

7 274 tis. Kč

Výše podpory ze státního rozpočtu

7 274 tis. Kč

Ostatní veřejné zdroje financování

0 tis. Kč

Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

0 tis. Kč