Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Proteogenomová klasifikace trojitě negativních nádorů prsu ve vztahu k prognóze a cílené terapii

Veřejná podpora

  • Poskytovatel

    Ministerstvo zdravotnictví

  • Program

    Program na podporu zdravotnického aplikovaného výzkumu na léta 2020 - 2026

  • Veřejná soutěž

    SMZ0202200001

  • Hlavní účastníci

    Masarykova univerzita / Přírodovědecká fakulta

  • Druh soutěže

    VS - Veřejná soutěž

  • Číslo smlouvy

    NU22-08-00230

Alternativní jazyk

  • Název projektu anglicky

    Proteogenomics classification of triple negative breast cancer for prognosis and targeted therapy

  • Anotace anglicky

    Triple negative breast cancer (TNBC) appears as a homogenous group within a current breast cancer (BC) classification based on hormonal/Her-2 receptors and is typically treated using chemotherapy. Based on gene expression classification, however, this is a molecularly heterogeneous subtype that can be classified into several sub-subtypes, typically described as “basal-like“, “luminal androgen receptor“, “mesenchymal-like“ a “immunomodulatory“. Our published pilot proteomics data from 16 TNBC tumors show the highest heterogeneity among BC subtypes, however, detailed classification based on proteomics profiles (proteotypes) has not been described yet. We have retrospectively selected a well characterized set of 108 TNBC fresh frozen tumors, another 146 tumors are available in formalin-fixed, paraffin embedded blocks for validation. Pilot proteomics data obtained using DIA-MS method show more than 7000 quantified proteins in every sample, which represents the highest BC coverage up to date. This TNBC set will be (i) classified into sub-subtypes based on proteotypes, (ii) differences between transcriptomics (RNA-Seq) a proteomics profiles will be characterized and gene products typical for protein level will be identified, and (iii) impact of somatic mutations on levels of key proteins identified in proteotypes will be analyzed. We will aim to identify proteins, molecular pathways and mutations critical for TNBC proteotype classification that associate with therapy response, patient survival and could serve as targets of stratified TNBC treatment. The role of key proteins will be functionally studied in in vitro models. Based on proteogenomics analysis, patients suitable for specific treatments that are expected to enter clinical practice soon will be identified.

Vědní obory

  • Kategorie VaV

    AP - Aplikovaný výzkum

  • OECD FORD - hlavní obor

    30204 - Oncology

  • OECD FORD - vedlejší obor

  • OECD FORD - další vedlejší obor

  • CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

    FD - Onkologie a hematologie

Termíny řešení

  • Zahájení řešení

    1. 5. 2022

  • Ukončení řešení

    31. 12. 2025

  • Poslední stav řešení

    B - Běžící víceletý projekt

  • Poslední uvolnění podpory

    28. 4. 2023

Dodání dat do CEP

  • Důvěrnost údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Systémové označení dodávky dat

    CEP24-MZ0-NU-R

  • Datum dodání záznamu

    21. 2. 2024

Finance

  • Celkové uznané náklady

    11 625 tis. Kč

  • Výše podpory ze státního rozpočtu

    11 625 tis. Kč

  • Ostatní veřejné zdroje financování

    0 tis. Kč

  • Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

    0 tis. Kč