Predikce Efektu Stimulace u pacientů s Epilepsií (PRESEnCE)

Poskytovatel
Ministerstvo zdravotnictví
Program
Program na podporu zdravotnického aplikovaného výzkumu na léta 2015 - 2023
Veřejná soutěž
Zdravotnický AV 5 (SMZ0201900001)
Hlavní účastníci
Fakultní nemocnice u sv. Anny v Brně
Druh soutěže
VS - Veřejná soutěž
Číslo smlouvy
NV19-04-00343

Název projektu anglicky
Prediction of Stimulation Efficacy in Epilepsy (PRESEnCE)
Anotace anglicky
Proposed project is focused on the prediction of neurostimulation methods (vagal nerve stimulation, deep brain stimulation) efficacy in patients with epilepsy. Neurostimulation leads to significant seizure reduction in approximately 50% of implanted patient. By now, we are not able to identify patients who can benefit from implantation of neurostimulator pre-operatively. We managed to develop a statistic mode, which is able to predict efficacy of vagal nerve stimulation based on routine pre-implantation EEG. This statistic model predict efficacy of vagal nerve stimulation with high sensitivity and specificity. Proposed project is based on this statistic model, we would like to develop similar model for children with implanted vagal nerve stimulator and for patients with deep brain stimulation. At the same time, we realize the necessity to verify our statistic model on independent external data set, which we supposed to be crucial for the clinical application. The project is focused on the improvement of medical care in patients with drug-resistant epilepsy.

Kategorie VaV
AP - Aplikovaný výzkum
OECD FORD - hlavní obor
30210 - Clinical neurology
OECD FORD - vedlejší obor
—
OECD FORD - další vedlejší obor
—
CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)
FH - Neurologie, neurochirurgie, neurovědy

Hodnocení poskytovatelem
V - Vynikající výsledky projektu (s mezinárodním významem atd.)
Zhodnocení výsledků projektu
Celkově považuji za velmi kvalitní projekt, který poskytl nové informace a publikace a považuji za kvalitně odvedený, proto doporučuji pozitivní hodnocení. Predikce výsledků vagové stimulace na základě EEG dat, rutinně získávaných při předimplantačním vyšetření. Vypracování návrhu rozsáhlé klinické studie, která je umožněna tím, že model je použitelný prorůzné EEG systémy - potvrzeno přijatou publikací. Možnost využití i u dětských nemocných (určitá limitaceobtížně řešitelnou hyperventilací). Perspektiva pro využití pro predikci efektu hluboké mozkové stimulacepředního thalamického jádra u nemocných s farmakorezistentní epilepsií. Základ pro další práci na zpracování EEG signálu jinými technikami – metody pro odhad komplexity signálu, které jsou součástí konceptu teorie informace. V současnosti bylo prokázáno, že supervised deep learning techniques jsou účinným nástrojem pro analýzu velkých datových souborů, včetně EEG.

Důvěrnost údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Systémové označení dodávky dat
CEP24-MZ0-NV-U
Datum dodání záznamu
1. 8. 2024

Podobné projekty(10)