Analýza charakteru proudění a predikce vývoje změn v endovaskulárně ošetřených tepnách pomocí MR zobrazování a matematického modelování.

Poskytovatel

Ministerstvo zdravotnictví

Program

Program na podporu zdravotnického aplikovaného výzkumu na léta 2015 - 2023

Veřejná soutěž

Zdravotnický AV 5 (SMZ0201900001)

Hlavní účastníci

Institut klinické a experimentální medicíny

Druh soutěže

VS - Veřejná soutěž

Číslo smlouvy

NV19-08-00071

Název projektu anglicky

Analysis of flow character and prediction of evolution in endovascular treated arteries by magnetic resonance imaging coupled with mathematical modeling

Anotace anglicky

Character of the blood flow can be important factor in for the formation of vessel pathology. Complex chaotic flow and turbulences in critical places like bifurcation can lead to vessel wall irritation and finally to stenosis or wall damage. Such critical places can also be created by endovascular treatment (e.g. by means of stenting) or in case of vessel anastomosis after organs transplantation (e.g. connection of the renal artery to iliac artery during kidney transplantation). Flow velocity and character can be efficiently and non-invasively measured using magnetic resonance imaging (MRI). Phase contrast (PC) MRI is well established method where flow velocity is coded into the MR signal phase and so the velocity can be measured relatively precisely. However, there are several limitations when using PC for “in-vivo” quantification (e.g. low spatial resolution in respect to vessel diameter). Moreover, in case when stent was used for the treatment, the MR signal is strongly influence or even suppressed by the presence of metallic net of the stent wall creating RF shielded volume inside the stent. Therefore, the flow cannot be measured directly in the stent or very close to its border. But proper mathematical model of the flow character based on initial conditions provided by MRI outside the stent could help to predict the impact of the flow phenomena on the future vessel disease development.

Kategorie VaV

AP - Aplikovaný výzkum

OECD FORD - hlavní obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

OECD FORD - vedlejší obor

30201 - Cardiac and Cardiovascular systems

OECD FORD - další vedlejší obor

—

CEP - odpovídající obory
(dle převodníku)

AF - Dokumentace, knihovnictví, práce s informacemi
BC - Teorie a systémy řízení
BD - Teorie informace
FA - Kardiovaskulární nemoci včetně kardiochirurgie
IN - Informatika

Hodnocení poskytovatelem

U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)

Zhodnocení výsledků projektu

V rámci projektu byly vyvinuty nové metodické postupy pokročilých analýz MR dat a matematického modelování proudění krve v anatomicky komplikovaných oblastech cévního řečiště a v oblasti implantovaných stentů. Výstupy projektu jsou více soustředěny na metodický vývoj matematického modelování, relativně slabší jsou výsledky klinické části studie, kde i v důsledku nepříznivého ovlivnění projektu restrikcemi souvisejícími s pandemií COVID-19 bylo dosaženo pouze méně robustních výstupů v podobě korelací s in-vivo naměřenými daty a predikce vývoje patologie cévní stěny. Silnou stránkou projektu je vysoký počet impaktovaných publikací zaměřených na matematické analýzy, výsledky projektu byly prezentovány na též na tuzemských i mezinárodních odborných konferencích a v neposlední řadě přispěly ke vzniku řady studentských prací.

Zahájení řešení

1. 5. 2019

Ukončení řešení

31. 12. 2023

Poslední stav řešení

U - Ukončený projekt

Poslední uvolnění podpory

28. 4. 2023

Důvěrnost údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Systémové označení dodávky dat

CEP24-MZ0-NV-U

Datum dodání záznamu

3. 7. 2024

Celkové uznané náklady

10 722 tis. Kč

Výše podpory ze státního rozpočtu

10 669 tis. Kč

Ostatní veřejné zdroje financování

53 tis. Kč

Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

0 tis. Kč