Prolomení kódu: rozluštění elektrické komunikace u ryb Gnathonemus petersii při modelování negativních příznaků schizofrenie

Poskytovatel

Ministerstvo zdravotnictví

Program

Program na podporu zdravotnického aplikovaného výzkumu na léta 2024-2030

Veřejná soutěž

SMZ0202400001

Hlavní účastníci

Národní ústav duševního zdraví

Druh soutěže

VS - Veřejná soutěž

Číslo smlouvy

NW25-04-00454

Název projektu anglicky

Breaking the code: deciphering electrical communication in Gnathonemus petersii fish in modeling negative symptoms of schizophrenia

Anotace anglicky

Negative schizophrenia symptoms; namely blunted affect, avolition, social withdrawal and poverty of speech, are untreatable in 40% cases. No effective and causal medication has been discovered to date. The development of novel treatment is limited as current animal models do not allow modelling the negative schizophrenia symptoms specifically, interpretation of the observed behaviors is unclear and complicated. We propose a new model organism, Gnathonemus petersii (G. petersii) fish following our successful research revealing analogues of positive and cognitive schizophrenia symptoms in these fish (Langova et al., 2023). G. petersii fish allow to directly observe their complex communication consisting in social behavioral patterns and spontaneous and frequent production of electric organ discharges (EODs). It is known that changes in electric activity are related to behaviors such as the EOD synchronization between two fish in a friendly manner. We as the first team successfully separated EODs from two fish and assigning these EOD and EOD sequences to each individual fish from the group for the pairing of electric signals with the fish’s behavior. The aim of the project is to examine G. petersii fish as a model of negative schizophrenia symptoms in following steps. We will identify behavioral and electric patterns and their interlinks including the communication system. We will implement automatic analysis of behavioral patterns using the DeepLabCut software and unsupervised learning-based algorithm for separation of individual EODs including analysis of EODs in chosen time window for pairing with behaviors. In final, we will examine pharmacologically-induced changes of behavioral and electric patterns and their relationship using ketamine and antipsychotics, which our group has successfully applied for pharmacological modeling of schizophrenia in laboratory rodents, G. petersii fish and human volunteers (Bubeníková-Valešová et al., 2008; Páleníček et al., 2011).

Kategorie VaV

AP - Aplikovaný výzkum

OECD FORD - hlavní obor

30103 - Neurosciences (including psychophysiology)

OECD FORD - vedlejší obor

—

OECD FORD - další vedlejší obor

—

CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

FH - Neurologie, neurochirurgie, neurovědy

Zahájení řešení

1. 5. 2025

Ukončení řešení

31. 12. 2028

Poslední stav řešení

Z - Začínající víceletý projekt

Poslední uvolnění podpory

—

Důvěrnost údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Systémové označení dodávky dat

CEP25-MZ0-NW-R

Datum dodání záznamu

2. 4. 2025

Celkové uznané náklady

11 150 tis. Kč

Výše podpory ze státního rozpočtu

11 150 tis. Kč

Ostatní veřejné zdroje financování

0 tis. Kč

Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

0 tis. Kč